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io.net dévoile une opération de brûlage de jetons soutenue par les revenus visant 12 millions de jetons IO
io.net a lancé un nouveau mécanisme de brûlage de tokens lié directement aux revenus du réseau et a déclaré que le modèle pourrait retirer jusqu’à 12 millions de tokens IO de la circulation au cours de l’année prochaine, alors que le fournisseur décentralisé de GPU rapporte une demande croissante des entreprises et une activité record d’inférence AI.
Résumé
Selon un communiqué de presse partagé avec crypto.news, le premier brûlage était prévu pour le 11 juin, coïncidant avec le troisième anniversaire du réseau, avec de futurs brûlages financés par les revenus générés par l’utilisation des clients plutôt que par une nouvelle émission de tokens.
io.net lie les brûlages de tokens aux revenus du réseau
Les détails communiqués par io.net montrent qu’au moins 50 % des revenus du réseau après paiement reçus en tokens IO seront détruits de façon permanente dans le cadre de ce que la société appelle son Moteur d’Incentive Dynamique, ou IDE. Sur la base des gains actuels et de son pipeline commercial, la société prévoit que jusqu’à 12 millions de tokens seront brûlés durant la première année du système.
L’annonce intervient alors qu’io.net rapporte sa période commerciale la plus forte à ce jour. La société a divulgué avoir signé un accord d’entreprise de 8 millions de dollars, son plus grand contrat à ce jour, qui contribuerait à environ 650 000 dollars de gains mensuels en chaîne sur le réseau. D’autres accords d’entreprise sont actuellement en cours de négociation avancée, selon la société.
Au-delà de l’adoption par les entreprises, io.net a déclaré être devenu le plus grand réseau d’infrastructure physique décentralisée, ou DePIN, fournisseur d’inférence basé sur OpenRouter, une plateforme de routage de modèles d’IA utilisée par les développeurs pour accéder à plusieurs modèles d’intelligence artificielle. Les chiffres de la société montrent que le réseau traite désormais plus de 4 milliards de tokens d’inférence chaque jour tout en rivalisant avec des fournisseurs de cloud computing centralisés.
Ces développements surviennent alors que la demande pour les ressources de calcul AI continue de croître. Citant les tendances de dépenses de l’industrie, io.net a noté que les grandes entreprises technologiques ont engagé plus de 500 milliards de dollars dans des projets d’infrastructure AI pour 2025 et 2026. La société a soutenu que l’accès à des unités de traitement graphique haute performance reste limité par les contraintes de capacité des hyperscalers et les structures tarifaires, créant ainsi des opportunités pour des alternatives décentralisées.
Un nouveau modèle vise à stabiliser les gains des fournisseurs
Parallèlement au programme de brûlage, io.net a déclaré que l’IDE a été conçu pour répondre aux défis de fidélisation des fournisseurs couramment rencontrés par les réseaux d’infrastructure basés sur des tokens.
Dans le cadre de ce modèle, les paiements aux fournisseurs sont liés à une valeur stable en dollars américains plutôt qu’aux fluctuations des prix des tokens. Selon la société, les mécanismes de réserve absorbent la volatilité du marché, permettant aux fournisseurs de maintenir des gains prévisibles même pendant les périodes de faiblesse des prix des tokens.
CryptoEcon Lab, une société de recherche en tokenomics qui a évalué indépendamment le système, a testé le modèle dans plusieurs scénarios de stress. La société a constaté que les retours des fournisseurs restaient stables lors de simulations incluant une baisse de 55 % de la demande et une chute de 50 % du prix des tokens, selon les résultats cités par io.net.
« La plupart des économies de tokens dans notre domaine sont encore construites autour de l’espoir que les prix augmenteront. La nôtre est construite autour de la certitude que les gens paient pour utiliser le réseau. C’est une base fondamentalement différente », a déclaré Gaurav Sharma, directeur général d’io.net.
En regardant au-delà des opérations actuelles, io.net a déclaré qu’il développait également des capacités permettant aux agents AI de sourcer et de gérer de manière autonome les ressources informatiques via sa plateforme Agent Cloud. La société a décrit cette initiative comme faisant partie de ses efforts pour construire une économie de calcul en chaîne autosuffisante, soutenue par des fournisseurs d’infrastructure décentralisée à travers le monde.