Économie de l'agent et microéconomie de l'IA

Auteur : Yang Ge Gary

Après l'explosion du point Singulier, l'horloge de l'évolution de l'IA s'accélère sans cesse, ce qui a rapidement conduit à la formation de nouvelles civilisations intergénérationnelles dans différentes régions du monde. Au cours des deux derniers mois, j'ai participé à plus de vingt événements liés à l'IA dans une dizaine de villes à travers le monde, seul le Stripe Sessions de fin avril dans le centre-ville de San Francisco a surpassé tous les autres thèmes, révélant un décalage intergénérationnel choquant. Alors que le monde se fatigue du goulot d'étranglement des jeux en solo de Claws & Agents, la Silicon Valley et San Francisco ont déjà atteint une nouvelle dimension dans la gestion de l'économie des Agents et de la théorie de la cognition des Agents, la pression de la compétition du troisième et quatrième trimestre 2026 reste intense avec une courbure exponentielle très raide.

TL;DR

1. La compétition dans l'AI Payment et le goulot d'étranglement de l'économie H2A

2. La tendance inévitable de l'économie des Agents et de l'écosystème A2A

3. La relation, le fossé et les facteurs politico-économiques entre AI Protocol et Crypto Protocol

4. Les caractéristiques de la microéconomie des Agents IA et leur analogie avec la biologie

5. L'inévitabilité de l'AIFi et la signification économique de la puce financière FinChip

6. AI-Native est une mise à niveau paradigmatique différente de l'Internet+

1. La compétition dans l'AI Payment et le goulot d'étranglement de l'économie H2A

Au premier trimestre 26Q1, nous avions prévu que de nombreux endroits dans le monde entreraient en compétition féroce pour l'AI Agent Payment entre avril et mai, et que la situation deviendrait rapidement très intense. La demande d’échange de valeur des Agents commence à se manifester, et la croissance rapide de l’AI Payment a été confirmée au deuxième trimestre. Après le x402, plusieurs Protocoles de paiement IA tels que MPP ont émergé rapidement au deuxième trimestre, non seulement les entreprises financières traditionnelles et crypto accélèrent leur transformation vers l’IA, y compris les grands acteurs (notamment Google) et même de vieilles entreprises technologiques (comme IBM) qui se lancent dans cette voie pour s’approprier la parole dans le monde des Agents.

Lors de la journée Stripe Sessions à San Francisco, j’ai discuté avec plusieurs responsables techniques de grandes entreprises d’IA sur la standardisation et l’application des Protocoles de paiement. Le résultat était raisonnable mais insatisfaisant : ① Personne ne peut établir de norme unique, seulement une norme consensus se forme progressivement lors de la compétition ; ② La majorité accepte que Crypto est une nécessité pour l’AI Payment Protocol, mais la majorité commence par des API Fiat, en partie par inertie, mais surtout par des obstacles réglementaires ; ③ KYC est à la fois incontournable et anti-Agent Native ; ④ Tout le monde parle d’A2A (Agent à Agent), tout le monde fait H2A (Humain à Agent).

En réalité, au deuxième trimestre 26Q2, de nombreuses grandes entreprises de Silicon Valley et des entreprises d’Asie de l’Est, y compris la majorité des départements des Mag 7, poursuivent des objectifs commerciaux de type to B to C pour surfer sur la vague de l’AI Payment et de l’économie des Agents, avec des KPI orientés vers les utilisateurs humains, ce qui rend le protocole de paiement et l’économie H2A non orthodoxes à ce stade. Ce déclin de l’orientation H2A a rapidement rencontré un goulot d’étranglement au deuxième trimestre, la raison étant simple : la caractéristique principale de l’Agent IA est sa capacité à prendre des décisions, alors que le commerce B2C et l’économie H2A développés sur Internet reposent fondamentalement sur la prise de décision humaine. Utiliser un Agent pour aider une personne à effectuer un paiement Fiat dans un scénario de commerce électronique traditionnel est logiquement non natif à l’IA, donc pour l’instant, cette valeur reste plus un phénomène de tendance qu’une utilité pratique.

Mais d’un autre point de vue, H2A a joué un rôle d’initiateur très efficace, stimulant la réflexion sur la prochaine étape de l’économie AI-Native et de l’économie autonome des Agents. À la fin du deuxième trimestre 26Q2, certaines entreprises intelligentes ont compris cela, en utilisant une stratégie de “construction apparente, déplacement secret” pour inverser la réflexion en utilisant la pensée économique des Agents AI-Native, et en remettant en question la façon dont l’interface économique H2A est conçue, ce qui constitue la meilleure valeur pour le deuxième et troisième trimestre.

2. La tendance inévitable de l'économie des Agents et de l'écosystème A2A

L’économie des Agents désigne un nouveau système économique où des Agents IA autonomes participent directement à la création de valeur, à l’échange de valeur et à la capitalisation, devenant progressivement des entités économiques indépendantes.

L’écosystème A2A représente la participation d’Agents différents dans l’économie des Agents, en interaction, échangeant des informations et de la valeur, formant une image globale d’une économie de coopération et de compétition.

Au deuxième trimestre 26Q2, plusieurs des plus grands fonds de capital-risque mondiaux ont déclaré leur intérêt pour l’investissement dans l’économie des Agents et l’écosystème A2A, le considérant comme la seule direction d’investissement essentielle pour la prochaine étape.

À l’image de la période de préfiguration du commerce électronique en 2007, de la préfiguration du mobile internet en 2013, et de la préfiguration de la DeFi crypto en 2019, la construction de l’économie des Agents et de l’écosystème A2A nécessite également des standards techniques, des règles économiques, la construction d’un consensus et l’éducation du marché. Sur la base d’un paradigme fondamentalement similaire, les différences résident dans : ① la vitesse d’évolution technologique est plus rapide cette fois ; ② la perspective de to A et to B to C est différente, elle ne se limite pas à la vision et aux besoins humains, elle est plus abstraite et plus difficile à comprendre, nécessitant une réflexion basée sur les premiers principes, notamment en considérant la consommation d’énergie et l’efficacité opérationnelle sous un angle AI-Native ; ③ en raison de ces deux points, ainsi que des préjugés régionaux et des obstacles réglementaires, il est plus difficile d’atteindre un consensus à court terme. La chose terrible, c’est que la vitesse d’évolution de l’IA ne ralentira pas à cause de ces problèmes, ce qui signifie que la formation de l’économie des Agents et de l’écosystème A2A s’éloigne progressivement des règles et des besoins humains, leur construction étant essentiellement une série de percées quantifiables.

C’est un jeu où l’équilibre du jeu évolue rapidement. La forte explosion d’AI Protocol au deuxième trimestre 26Q2 en est une preuve claire. Les grands acteurs et les laboratoires de pointe (Frontier Labs) se disputent l’entrée dans la règle fondamentale des Agents IA, et l’infrastructure initiale de l’économie des Agents commence à se former, comme une version brouillon du Code de Hammurabi. L’équilibre de la finance et du commerce traditionnels sera rapidement bouleversé lors de cette transition paradigmique. Ceux qui comprendront rapidement la pensée protocolaires AI-Native et la mettront en pratique pourront tirer un avantage différentiel dans cette redistribution de la part de gâteau de l’IA.

3. La relation, le fossé et les facteurs politico-économiques entre AI Protocol et Crypto Protocol

AI Protocol constitue l’infrastructure de base pour la participation des Agents IA à l’économie des Agents, ainsi que les règles fondamentales et le mécanisme de consensus permettant aux Agents de découvrir, communiquer, échanger et collaborer dans un réseau ouvert ; en termes simples, c’est la gouvernance et la législation économique du monde IA.

Depuis la fin du premier trimestre 26Q1, j’ai commencé à rédiger un document sur l’AI Protocol. Au début, cela ressemblait à un chasseur primitif expérimenté qui arrive soudain dans la société moderne pour participer à la définition des règles commerciales, jusqu’à ce qu’une rencontre avec un cadre supérieur de Google m’aide, mon équipe et moi, à prendre le bon cap. La formation et la maturation de l’AI Protocol portent l’esthétique des grands acteurs de l’Internet, tout en devant suivre les premiers principes de l’écosystème IA futur.

Les formes de l’AI Protocol restent très variées : fichiers (.json, .ts, .txt), interfaces en ligne de commande (CLI), API ou SDK, ce qui est très différent des Crypto Protocols. D’un côté, au début du développement de l’IA, de nombreux échanges de confiance n’ont pas encore établi de normes universelles ; de l’autre, l’interaction entre AI Protocol et Crypto Protocol diffère : la première concerne des échanges d’informations, capacités et puissance de calcul flous, tandis que la seconde concerne des droits de propriété, de gouvernance et d’actifs clairement délimités.

Une question aiguë et évidente : l’AI Protocol et le Crypto Protocol sont-ils la même chose ? Vont-ils fusionner à l’avenir ? Je ne peux pas encore le prouver mathématiquement, mais d’après mon intuition, ils finiront par se fusionner et la plupart de leurs parties se recouperont pour former un système de Protocoles numériques mature.

Une question plus profonde et cachée : l’AI Protocol, à son stade actuel, privilégie la communication, la collaboration, tout en atténuant le pouvoir de gouvernance financière et en diluant la perception des frontières, ce qui est à l’opposé de la philosophie de la définition de la valeur par Crypto Protocols. La fracture est si évidente qu’on pourrait croire à deux systèmes de pensée distincts. Au-delà de cette différence de surface, liée à l’état initial de l’économie des Agents IA, existe-t-il d’autres facteurs cachés ?

Oui, clairement, ce sont des facteurs politico-économiques. Les principales économies et régions du monde, en raison de leurs bases traditionnelles en finance et en conformité légale, influencent fortement cette fracture. En d’autres termes, l’AI Protocol et l’économie des Agents sont encore opérés sous le paradigme du système social précédent, tous les Protocoles liés à l’argent et à la gestion étant passivement évités ou temporairement compensés par les habitudes de gouvernance des systèmes financiers et juridiques traditionnels (note 1). Mais avec l’accumulation d’énergie de cette fracture, et face à la rapide croissance de l’indice AI, une situation irréconciliable se profile, comme je l’ai résumé lors d’une conférence à Cambridge CJBS le mois dernier : “L’AI Agent_ ne pense pas selon l’inertie de la société humaine, ni ne cherche à suivre la conformité financière traditionnelle. Dans dix ans, la majorité des lois financières mondiales seront obsolètes ou confrontées à de graves défis, car l’AI Agent ne suit que : 1. les premiers principes 2. les principes de la voie la plus courte en valeur énergétique et en efficacité 3. le KYA efficace, et non le KYC conforme à l’esthétique passée.”_

La tendance à la fusion entre AI Protocol et Crypto Protocol est une nécessité fondamentale dictée par les premiers principes.

4. L’analogie entre la microéconomie des Agents IA et la biologie

L’économie micro des Agents IA est une notion que j’ai utilisée pour la première fois lors d’une discussion avec un expert en IA à Oxford, il y a moins de deux semaines, et qui apparaît de plus en plus fréquemment dans nos échanges avec nos partenaires.

Que l’on parle d’AI économie ou d’économie des Agents, on constate qu’elles présentent certaines différences avec la psychologie économique humaine, bien qu’elles partagent des paradigmes comparables, mais pas identiques. Voici une synthèse des différences entre l’économie des Agents IA et celle de la société humaine :

① La fréquence des interactions et échanges des Agents IA est plus élevée, avec des montants par transaction plus faibles ;

② La consommation et l’échange de valeur dans l’économie IA sont plus directement liés à l’énergie ;

③ La prise de décision des Agents IA est orientée efficacité, non émotion ;

④ Leur comportement économique est orienté tâche, non consommation ;

⑤ Les coûts d’organisation et d’apprentissage marginal tendent vers zéro ;

⑥ La valeur partagée repose sur des protocoles de communication, avec des coûts d’usure de communication quasi nuls ;

⑦ La plus petite unité économique et la plus petite valeur diffèrent, pouvant être comparées à la biologie.

En réalité, ce ne sont que quelques différences visibles ou prévisibles aujourd’hui, mais dans le futur, avec le développement et la diversification de l’IA, d’autres différences apparaîtront forcément.

La dernière différence, en lien avec la biologie, constitue la pierre angulaire la plus utile pour notre développement commercial depuis le deuxième trimestre 26Q2, et la méthode la plus efficace pour penser la commercialisation, le marché et la gestion des produits dans une optique d’IA. Voici quelques exemples concrets :

① Le LLM comme noyau de réflexion des Agents, semblable au noyau cellulaire ;

② La capacité de gestion des Agents (Agent Harness), comparable au cytoplasme ;

③ L’Agent en tant qu’unité de gouvernance autonome avec des capacités de tâche, dotée d’un sujet et d’une fonction spécifique, semblable à une cellule ;

④ La frontière de communication de l’Agent est généralement une pile de protocoles réseau, semblable à la membrane cellulaire phospholipidique permettant le passage conditionnel des substances ;

⑤ Les systèmes de valeur et l’environnement extérieur des Agents, tels que Skills, Prompt, Algorithm, CLI, et de plus en plus de composants comme Composite Skills, Skill Factories, etc., ressemblent à l’environnement extracellulaire, incluant exosomes, liquide tissulaire, matrice extracellulaire, nutriments échangeables, et divers environnements métaboliques.

Dans l’évolution de 26Q1-Q2, l’Agent IA commence à former des frontières plus nettes, une subjectivité plus claire, et des principes d’échange d’informations, de valeur et d’énergie plus précis. Un environnement microéconomique d’Agents IA, semblable à celui d’un organisme biologique, est en train de se constituer, contenant un potentiel énorme de valeur IA et d’économie, avec l’émergence inévitable de l’AI Protocol et de l’AI Finance.

5. La nécessité de l’AIFi et la signification économique de la puce financière FinChip

Depuis la seconde moitié de l’année dernière, nous avons commencé à réfléchir et à déployer dans le domaine de l’AIFi (Finance IA). À la fin du premier trimestre 26Q1, le concept d’AIFi s’est clairement formé. Si l’on devait donner une définition relativement précise, ce serait : un système financier et une infrastructure où la valeur intrinsèque de l’IA, une fois identifiée et tokenisée dans l’économie des Agents, est échangée, capitalisée et utilisée pour la transaction.

La principale différence entre AIFi, DeFi et TradFi réside dans la nature de la valeur : dans DeFi et TradFi, la valeur est contenue dans la finance (Fi), la décentralisation ou la tradition, tandis que dans AIFi, la valeur réside dans l’IA, et la finance devient la forme de cette valeur. Ce n’est pas une simple différence de terminologie, mais le résultat d’une transformation qualitative de l’IA.

En termes simples, auparavant, l’IA servait à quantifier des stratégies, des produits financiers ou des processus de production, en tant qu’outil de développement pour extraire la valeur financière et productive ; aujourd’hui, la capacité décisionnelle des Agents IA transfère la capacité de découverte de valeur des humains et des entreprises vers l’Agent, modifiant ainsi la主体é économique. La migration du sujet de la valeur est une évolution fondamentale.

Dans cette tendance, la construction d’une infrastructure pour un nouveau système de valeur devient une tâche cruciale. Dans un article publié en février dernier, , j’ai introduit pour la première fois le concept de puce financière (FinChip), et mentionné que l’intégration d’un actif financier ultra-intelligent basé sur un contrat intelligent crypto et un Agent IA sera la clé pour s’adapter à la prochaine étape de l’économie des Agents IA. Après trois mois d’itérations, FinChip.AI dispose désormais d’un système AIFi autonome basé sur un protocole Crypto + IA, compatible avec les environnements H2A et A2A ; construire l’infrastructure de l’économie des Agents IA dans le réseau ouvert et faire émerger la valeur financière IA sont des enjeux économiques fondamentaux de FinChip.

6. AI-Native, une mise à niveau paradigmatique différente de l’Internet+

Que ce soit AIFi, le principe de circuit financier, ou la puce financière FinChip, l’essentiel est de fusionner nativement l’IA, la crypto et la finance, pour former un système de valeur et une gouvernance cohérents, en regard du futur. La pensée AI-Native est une logique abstraite et contre-intuitive à cette étape, comme mentionné plus tôt : “L’IA suit les premiers principes, ainsi que la voie la plus courte en valeur énergétique et en efficacité.” C’est cette logique qui constitue le cœur des défis pour penser et construire de nouveaux paradigmes commerciaux.

Lors du début de la vague d’explosion de l’IA en février dernier, alimentée par OpenClaw, j’ai discuté avec plusieurs entrepreneurs d’une prévision : la transformation des entreprises par l’AI+ sera radicalement différente de celle par Internet+.

En raison de la rapidité de développement, de la nature abstraite, et de l’intégration plus profonde avec les affaires, il sera difficile pendant au moins deux ans de mettre en place une méthodologie universelle ou un conseil professionnel efficace pour la mise à niveau industrielle. La pression d’une courbure raide sera constante, ce qui représentera un défi énorme pour tous les scientifiques, ingénieurs et entrepreneurs, et la transition paradigmatique sera totalement différente de toute expérience historique.