Du 1er au 5 juin, le GTC Taipei et la Computex 2026 se sont tenus intensément, Nvidia a lancé en toute occasion le super chip RTX Spark, entrant officiellement sur le marché des processeurs PC, intégrant CPU et GPU sur une seule puce partageant une mémoire unifiée. Cela signifie que la puissance de calcul AI passe du "cloud centralisé" à la "diffusion en terminal", le conseil d'administration de TSMC a également souligné cette même tendance — l'IA évolue de requêtes génératives vers l'exécution d'instructions d'agent, la consommation de jetons augmentant considérablement.

Mais la fenêtre de validation suivante est encore plus cruciale : le 8 juin, l'Apple WWDC se concentre sur la capacité de l'IA côté terminal à rattraper son retard, le 24 juin, la réunion annuelle des actionnaires de Nvidia et le rapport financier de Micron correspondent respectivement aux besoins en usines d'IA et en mémoire HBM, tout le mois de juin est une période de clôture pour la chaîne industrielle de l'IA.

De plus, la technologie de silicium photoniques est désormais en phase de production à grande échelle. La solution Ethernet Spectrum-X d'Nvidia introduit un boîtier CPO, intégrant directement le moteur optique dans le chip du commutateur, réduisant considérablement la latence et la consommation d'énergie — l'interconnexion optique devient un nouveau goulot d'étranglement pour les clusters de puissance de calcul, la résilience de cette chaîne industrielle mérite également d'être suivie. #分享美股交易赢英伟达股票