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Meta intègre des puces AI dans ses tentes : peut construire un centre de données en six mois « 6 fois plus vite que la méthode traditionnelle », en s'inspirant de Tesla et xAI
Meta a construit six tentes industrielles dans le nouvel Albany, Ohio, équipées de puces AI valant des milliards de dollars, reproduisant la tactique d'urgence utilisée par Tesla lors de la production du Model 3.
Les méthodes de construction traditionnelles prennent 2 à 3 ans, alors que les tentes peuvent être terminées en 4 à 6 mois.
(Précédemment : La reine de l'IA Serenity : « La loi sur les semi-conducteurs de l'UE 2.0 » inclut la « photonique silicium », la chaîne d'approvisionnement des centres de données IA bénéficie d'une perspective à long terme)
(Complément d'information : Installez un centre de données chez vous ! SPAN annonce la création d’un réseau décentralisé de puissance IA avec 80 000 nœuds)
Une société d’analyse de marché spécialisée dans les infrastructures électriques américaines et le développement de centres de données, Cleanview, fondée par Michael Thomas, a récemment suivi les permis de construire et les images satellites de Meta à New Albany, Ohio, découvrant que six énormes tentes sont passées d’un terrain vide à des installations de puissance en quelques mois. À l’intérieur, des puces AI valant des milliards de dollars fonctionnent 24 heures sur 24.
Pour réduire le délai de mise en service de la puissance de calcul, Meta a abandonné toutes les normes de construction traditionnelles, faisant des tentes industrielles la première ligne de l’infrastructure AI au lieu de bâtiments permanents.
Les vieux trucs de Tesla, le nouveau champ de bataille de Meta
Après avoir examiné les permis locaux, Michael Thomas a découvert que, entre avril et juin de cette année, Meta a successivement demandé la construction de cinq tentes de 125 000 pieds carrés (environ 11 600 tsubo). Les images satellites qu’il a partagées sur X montrent que toutes les tentes sont déjà terminées, la rapidité étant stupéfiante.
Combien de temps faut-il pour une construction traditionnelle ? Les cinq centres de données permanents de New Albany ont chacun mis 2 à 3 ans pour être achevés. Les tentes ont réduit ce délai à 4 à 6 mois, soit plus de la moitié du temps.
Ce « concept de déploiement d’urgence » n’est pas mystérieux. L’année dernière, Zuckerberg a révélé à The Information qu’il envisageait d’utiliser des tentes résistantes aux intempéries pour héberger ses centres de données multi-Gigawatt, comme un moyen d’accélérer l’expansion. À l’époque, la majorité de l’industrie était sceptique, mais maintenant, les images satellites parlent d’elles-mêmes.
L’exemple précédent de la stratégie des tentes est celui de Tesla en 2018, lorsqu’ils ont monté une ligne de production dans le parking de l’usine de Fremont, en Californie, en réponse à la livraison urgente du Model 3, Elon Musk dormant sur le sol de l’usine pour superviser. La même logique est maintenant appliquée à la course à la puissance de calcul IA : la vitesse prime, les installations permanentes sont un luxe.
La barrière de la puissance, l’énergie détermine la limite
Les tentes ne sont que des conteneurs, la vraie question est : d’où vient l’électricité ?
Les installations d’alimentation de ces tentes à New Albany, nommées Socrates, utilisent une série de turbines à gaz modulaires et de moteurs à combustion rapide, avec une capacité totale de 200 mégawatts. Les principaux équipements incluent la turbine à gaz Solar Turbines Titan 250, la Siemens Energy SGT400, et 15 moteurs à combustion Caterpillar 3520.
L’alimentation par turbines à gaz modulaires, une solution popularisée par xAI de Musk, est simple : contrairement au raccordement au réseau électrique traditionnel, qui nécessite l’attente de la planification par la compagnie d’électricité et le déploiement de nouvelles lignes, cette solution permet une installation directe sur site, en quelques mois. La superordinateur Colossus à Memphis, Tennessee, exploité par xAI, utilise cette méthode pour une alimentation rapide, et Meta l’adopte entièrement.
Cela signifie aussi que la définition du « centre de données » de Meta s’est discrètement élargie. Ce n’est plus seulement un bâtiment en briques permanentes, mais tout conteneur pouvant être déployé rapidement, mis en marche rapidement, et faire fonctionner des puces, qu’il soit en acier, en béton ou en toile industrielle.