5500亿 paramètres + millions de tokens de contexte, cette fois Nvidia ouvre en open source pour l'Agent à long terme, réduire le coût de 30% est un peu attrayant, mais le score de référence n'a pas encore dépassé Kimi K2.6, en attente de tests concrets.

Nvidia open source le modèle de langage phare Nemotron 3 Ultra, avec 550 milliards de paramètres, utilisant Mamba-Transformer hybride MoE, optimisé pour la planification, le raisonnement et l'appel aux outils pour les agents à long terme, supporte un contexte de 1 million de tokens et réalise un débit 5x supérieur, avec une réduction de 30 % des coûts de raisonnement.
Une évaluation tierce Artificial Analysis a attribué un score de 48, en retard par rapport aux 54 de Kimi K2.6.
Ils ont également publié la feuille de route Nemoclaw et l'Agent Toolkit pour l'exécution OpenShell, désormais disponibles sur Hugging Face, NVIDIA NIM, OpenRouter, et intégrés par des entreprises comme Glean, en tant que solution de remplacement aux grands modèles propriétaires fermés.