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Meta, plus de 1500 employés signent une pétition pour crier leur colère ! Ils ont obtenu une réduction de la portée de la « surveillance IA du clavier et de la souris » et peuvent faire une pause de trente minutes par jour
Meta est en train de réduire son projet controversé de surveillance des employés, le MCI (Programme de Capacité Modèle). Lancé en avril, ce logiciel enregistre les mouvements de la souris, les frappes clavier et les captures d'écran des employés, afin d'entraîner l'IA à utiliser un ordinateur comme un humain. Mais les employés ont fortement protesté, arguant que cela provoquait des ralentissements, une consommation excessive de batterie et une violation de la vie privée, avec plus de 1 500 signatures de pétition.
(Précédent : Fuite de mauvaises nouvelles sur Meta : Zuckeberg aurait demandé la surveillance des frappes et mouvements de clavier des employés, en répondant que « cela n'affecterait pas leur évaluation »)
(Contexte supplémentaire : Proposition des employés de Meta : si leur travail pouvait être entièrement automatisé par l'IA, l'entreprise devrait leur verser une indemnité de cinq ans de salaire, puis procéder à des licenciements)
Après la pétition de plus de 1 500 employés de Meta, l'entreprise a décidé de faire marche arrière, du moins partiellement.
Le vice-président du laboratoire de superintelligence de Meta, Stephane Kasriel, a envoyé cette semaine une note interne annonçant une série de concessions concernant le « Programme de Capacité Modèle » (MCI).
The Information a obtenu cette note en exclusivité, et Reuters a confirmé l'information le 2.
Pourquoi les employés de Meta sont-ils mécontents ?
Le système de surveillance MCI a été officiellement installé en avril sur les ordinateurs portables professionnels des employés américains de Meta, enregistrant les mouvements de la souris, les clics, les frappes clavier, ainsi que des captures d'écran, et suivant des objets à travers Google, LinkedIn, GitHub, Slack, Wikipedia, Atlassian, et des centaines d'autres sites et applications.
Ces données sont utilisées pour fournir du contenu à Muse Spark, un système de flux de travail avancé à étapes multiples lancé par le laboratoire de superintelligence de Meta en avril, visant à entraîner des modèles d'IA à « utiliser un ordinateur comme un humain intelligent ».
Zuckerberg a déclaré en réunion générale que la qualité des données produites par les employés dépasse largement celle des équipes d'annotation externalisées.
Mais après le déploiement du logiciel, les employés ont constaté des ralentissements et une forte réduction de l'autonomie de la batterie. Certains ont même collé des flyers dans les salles de réunion et les distributeurs automatiques, invoquant leur droit à améliorer leurs conditions de travail selon la « Loi nationale sur les relations de travail » (NLRA), allant jusqu'à comparer Meta à une « usine d'extraction de données pour employés » (Employee Data Extraction Factory).
Zuckerberg avait auparavant clarifié lors d'une réunion avec les employés que les données du MCI « seraient utilisées uniquement pour l'entraînement de l'IA, sans impact sur leur évaluation », mais cela n'a pas calmé la contestation, qui a conduit à plus de 1 500 signatures de pétition.
Quelles concessions Meta a-t-elle faites ?
Selon la note, Meta a apporté quatre ajustements :
Meta insiste aussi sur le fait que, pour l’instant, seul un « très petit nombre d’ingénieurs » ont accès aux données brutes. Mais le MCI n’a pas été arrêté, seulement modifié dans son usage. La surveillance des comportements des employés continue, avec une portée encore importante.
Légalement, il n’existe actuellement aucune loi fédérale aux États-Unis interdisant aux employeurs de surveiller les ordinateurs de travail, et Meta a délibérément limité la portée du MCI aux employés américains pour éviter le contrôle strict de la surveillance systématique par le RGPD de l’Union européenne.
Il est également important de noter que Meta procède simultanément au licenciement d’environ 8 000 employés, soit 10 % de ses effectifs mondiaux. Tandis qu’elle réduit massivement ses effectifs, elle continue d’entraîner l’IA avec les données comportementales des employés restants. La pression exercée par cette double dynamique est presque prévisible dans la réaction des employés.