La configuration de paramètre MAI-Thinking-1, contexte de 128K + architecture MoE, la version Excel réduit le coût par 10 fois tout en étant alignée avec GPT-5.4, le marché d'entreprise va changer radicalement

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BlockBeatNews
Microsoft AI a publié son premier modèle d'inférence MAI-Thinking-1 et six nouveaux modèles natifs, lançant le service de « fine-tuning avancé » pour l'apprentissage par renforcement privé
Microsoft a lancé la famille de modèles natifs MAI lors de Build 2026, comprenant 7 modèles, sans distillation, conformes aux données, visant une intelligence humaine ultra-intelligente.
Le modèle phare MAI-Thinking-1 possède 35 milliards de paramètres, un contexte de 128K, MoE ;
d'autres incluent MAI-Code-1-Flash, MAI-Image-2.5, MAI-Transcribe-1.5, MAI-Voice-2, pouvant s'intégrer à Copilot/VS Code et supporter le fine-tuning des poids.
La puce Maia 200 améliore la performance de calcul de 1,4 fois, lançant Frontier Tuning, permettant aux entreprises de personnaliser en entraînement en salle de sport, la version Excel étant alignée avec GPT-5.4, avec une réduction des coûts de 10 fois.
La clinique Mayo collaborera au développement d'un grand modèle de raisonnement clinique, d'abord utilisé en interne, puis ouvert à Azure Foundry.
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