Les conducteurs à la recherche d'un emploi sont maintenant aussi occupés à faire la promotion sur Taobao — la position de recommandation est leur ligne de vie, et les flottes doivent apprendre à 'bien paraître' aux yeux de l'IA.

Sur la base des données sectorielles, la plus grande influence de l'IA sur le recrutement de conducteurs provient du mécanisme de recherche et de découverte, et non de l'automatisation RH.
Les classements par apprentissage automatique des sites d'emploi, des navigateurs et des moteurs de recherche apprendront des interactions des conducteurs, réorganisant ainsi les transporteurs et les postes.
Les entreprises de transport capables de construire clairement des données sur les postes, de maintenir de bons signaux de réputation, et d'optimiser sur la plateforme IA obtiendront plus de visibilité.
Le recrutement ressemble davantage à du commerce électronique, où les systèmes de recommandation et le ciblage publicitaire ont une grande influence.
Il est conseillé aux flottes d'investir dans l'analyse de données de première partie et dans des mécanismes de rétroaction, pour comprendre comment la plateforme IA présente les postes, et lors de l'ajustement de la transmission d'informations, de la structure de rémunération et du processus de candidature, de prendre en compte à la fois les préférences des algorithmes et les besoins des conducteurs.