Dawn Song, cette opinion est vraiment percutante, regarder uniquement les notes peut effectivement faire passer à côté du vrai problème

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MeNews
Berkeley AI souligne que comprendre la raison de l'échec est plus important que le score de référence
Les recherches de Berkeley AI et le point de vue de Dawn Song soulignent que, lors de l’évaluation des agents intelligents, il faut accorder une importance particulière aux causes spécifiques des échecs de compréhension, plutôt qu’à la seule note de référence. Il faut décomposer les échecs à long terme en modèles diagnostiquables, afin de mieux localiser et analyser où et pourquoi l’agent échoue. Le texte original ne fournit pas d’informations sur les références spécifiques, les détails d’analyse ou la classification des modèles d’échec.
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