Résumé de la conférence de Jensen Huang à GTC 2026 : Les cinq points clés, de RTX Spark aux actions de cartes mères, en un coup d'œil

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a annoncé l'arrivée de l'ère de l'IA agentique lors du GTC 2026, en présentant la première puce pour ordinateur portable RTX Spark et le superordinateur Vera. Lors de l'événement, la liste des fournisseurs taïwanais a été dévoilée, incluant pour la première fois des entreprises comme GigaDevice et Zhen Ding.

Résumé de la conférence de Jensen Huang au GTC 2026

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a récemment terminé son discours lors du GTC 2026 à Taipei, juste avant COMPUTEX, déclarant officiellement que l'architecture de calcul passe d'une approche centrée sur les applications à une ère centrée sur l'IA agentique.

Cet article synthétise les points clés du discours de Huang au GTC 2026, couvrant plusieurs produits révolutionnaires, dont la première annonce de la puce pour ordinateur portable RTX Spark, Nemotron 3 Ultra, ainsi que le récent Vera CPU et Vera Rubin superordinateur, sans oublier la révélation des dernières actions de NVIDIA en matière de backplane.

Puce pour ordinateur portable RTX Spark

RTX Spark est une puce ultra-puissante conçue spécifiquement pour les charges de travail d'IA agentique, et c’est la première de NVIDIA pour ordinateurs portables. Elle combine un GPU basé sur l’architecture Blackwell de NVIDIA, utilise la technologie TSMC 3 nm, et intègre un nouveau processeur central « N1X » basé sur une architecture Arm, conçue en partenariat avec MediaTek.

En termes de performance, RTX Spark présente plusieurs avancées remarquables :

Performance de pointe et configuration mémoire

RTX Spark possède 6 144 cœurs CUDA, avec une puissance de calcul AI atteignant 1 pétaFlop, équivalent à une carte graphique RTX 5070 pour ordinateur portable. Son CPU et GPU sont intégrés sur une seule puce via NVLink, avec une vitesse de connexion pouvant atteindre 600 Go/s, et une mémoire unifiée pouvant aller jusqu’à 128 Go LPDDR5X.

Capacité AI locale et traitement logiciel puissant

RTX Spark est également conçu pour la plateforme Windows, offrant un service AI agentique innovant capable de faire fonctionner localement des modèles massifs jusqu’à 120 milliards de paramètres. De plus, NVIDIA a collaboré en profondeur avec Adobe pour doubler la vitesse des fonctionnalités IA, montage vidéo, correction colorimétrique et effets dans des logiciels comme Premiere et Photoshop.

Performance audiovisuelle et gaming extrêmes

RTX Spark supporte le montage vidéo 12K 4:2:2 de haute qualité, et permet aux joueurs de profiter de ray tracing et DLSS en 1440p tout en maintenant 100 fps. Lors de la démonstration, Huang a montré des jeux comme « Forza Horizon » de Microsoft.

Design fin et autonomie exceptionnelle

Tout en offrant une puissance impressionnante, la puce garantit une autonomie toute la journée, dans un châssis fin jusqu’à 14 mm, avec un affichage OLED G-SYNC empilé pour des effets visuels époustouflants.

RTX Spark est déjà en phase de production et sera visible sur des PC AI de grandes marques telles que Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo et MSI.

Source : Image en direct du GTC 2026, résumé de la conférence : première annonce de la puce pour ordinateur portable RTX Spark

Vera CPU et Vera Rubin

Vera CPU est le premier processeur au monde conçu spécifiquement pour répondre aux besoins en latence et en bande passante de l’IA agentique. Huang Huang affirme que ses performances sont 1,8 fois celles d’une architecture x86 traditionnelle, tout en consommant très peu d’énergie pour une vitesse de génération très élevée.

Vera Rubin, quant à lui, est un système de superordinateur IA composé de plusieurs nouveaux chips, utilisant la technologie NVLink 72 à ultra-haute vitesse sans câbles, avec un refroidissement intégral, destiné à traiter des charges de travail massives d’IA agentique.

Source : Image en direct du GTC 2026, résumé de la conférence : Vera CPU et Vera Rubin

Nemotron 3 Ultra

Nemotron est un modèle de langage open source développé par NVIDIA, spécialement adapté pour les entreprises et les besoins en haute performance, optimisé pour « l’utilisation d’outils (Tool usage) ».

Comparé aux modèles IA open source leaders actuels, Nemotron offre une vitesse jusqu’à 5 fois supérieure, tout en réduisant d’environ 30 % les coûts, ce qui en fait une solution à la fois économique et performante.

La série Nemotron 3 récemment annoncée utilise une architecture innovante « hybride latent (hybrid latent) MoE (Mixture of Experts) », permettant aux développeurs de construire et déployer des systèmes multi-agent fiables.

Huang Huang a annoncé lors du discours la série de nouveaux modèles Nemotron 3 Ultra, dotés d’environ 550 milliards de paramètres pour leur moteur d’inférence, utilisant le format d’entraînement NVFP4 à 4 bits ultra-efficace basé sur l’architecture Blackwell, adapté aux applications complexes nécessitant recherche approfondie et planification stratégique, avec une réduction des coûts estimée à 30 %.

Source : Image en direct du GTC 2026, résumé de la conférence : Nemotron 3 Ultra

De plus, NVIDIA a publié simultanément un ensemble de données d’entraînement contenant 3 trillions de tokens, ainsi que le « Nemotron Agentic Safety Dataset », pour aider les équipes à évaluer et renforcer la sécurité des systèmes multi-agents complexes. Des versions futures Nemotron 4, 5 et 6 sont également planifiées pour continuer l’évolution du modèle.

Outils d’IA d’entreprise NVIDIA

Pour répondre aux défis d’intégration système et de sécurité lors de l’adoption de l’IA agentique en entreprise, NVIDIA a lancé un « kit d’outils d’IA d’entreprise » complet, permettant aux entreprises d’intégrer plus facilement et en toute sécurité l’IA agentique dans leurs activités existantes.

Open Shell est un logiciel open source clé du kit, offrant un environnement sandbox sécurisé, spécialement conçu pour exécuter et orchestrer en toute sécurité des agents IA, simplifiant considérablement le déploiement en entreprise.

Ce kit permet non seulement de personnaliser et déployer facilement ces modèles ouverts, mais aussi de les intégrer en profondeur avec les charges de travail et sources de données internes de l’entreprise.

Pour accélérer le développement d’agents IA sur mesure, cet écosystème inclut également NeMo Gym et NeMo RL, des bibliothèques open source pour l’entraînement, ainsi que NeMo Evaluator pour vérifier la sécurité et la performance des modèles. La combinaison de ces outils permet aux équipes de développement d’accéder plus rapidement et facilement à des capacités avancées d’apprentissage par renforcement.

Plateforme DSX AI Factory et IA concrète dans divers domaines

DSX est une plateforme de référence hardware et software pour la conception, la simulation et l’exploitation de centres de données IA, capable d’équilibrer dynamiquement la consommation électrique et la dissipation thermique, résolvant jusqu’à 40 % de gaspillage énergétique dans les centres traditionnels.

Côté applications, Huang Huang a présenté la plateforme Isaac GR00T pour robots humanoïdes, le modèle IA physique Kosmos 3 combinant vision et langage, ainsi que le système de conduite autonome Alpamayo, qui équipe 80 % des constructeurs automobiles mondiaux.

Source : Image en direct du GTC 2026, résumé de la conférence : plateforme DSX AI Factory et IA concrète dans divers domaines

Découverte de l’écosystème IA de NVIDIA et des actions en backplane

NVIDIA collabore étroitement avec de nombreuses grandes entreprises technologiques mondiales :

• Sur le marché international, NVIDIA et Microsoft redéfinissent conjointement la gamme PC
• En serveurs et infrastructure, avec Alibaba, ByteDance, Meta, Oracle Cloud, CoreWeave, Nebius, etc.
• En modèles IA et applications logicielles, avec OpenAI, Anthropic, SpaceX xAI, ServiceNow, Adobe, etc.

En Taïwan, la présentation de Huang Huang a également mis en avant la « liste des principaux fournisseurs de la chaîne d’approvisionnement taïwanaise », très remarquée par le marché. Selon « Chain News », une dizaine d’entreprises taïwanaises sont concernées :

• Fabricants de puces et intégrateurs système : TSMC, Foxconn, Quanta, Wistron.
• Refroidissement et gestion de l’alimentation : Delta Electronics, Chicony, Kentech, Taisys, Lite-On.
• Transmissions haute vitesse et connecteurs : Kinsus, Motech, Lianwei.
• Mécanismes précis et rails : Chuan Hoh, Fastech, Nanjun International.
• PCB et matériaux : Unimicron, Unimicron, Tainji, et la première entrée en bourse avec forte hausse, « Zhen Ding-KY ».
• Autres composants périphériques : First-time entrant, le fabricant de boîtiers « Keda », dont le logo apparaît sur le panneau.

Fait intéressant, des restaurants favoris de Huang Huang, comme Fubawang Pig Trotters, Huaniang Café et Zhuangyao, ont également été visibles sur le panneau, et il s’est arrêté devant leurs logos, semblant vouloir recommander vivement d’y aller manger.

• Article associé : « Huang Huang GTC 2026 » : actions de backplane NVIDIA révélées, Keda en hausse limitée, et une action KY en hausse de 7 %.

De GPU à usine d’IA, la prochaine étape de NVIDIA

En tant qu’entreprise la plus valorisée au monde, NVIDIA est en train de transformer la façon dont l’IA redéfinit le calcul. Leur vision est de rendre l’IA agentique omniprésente, depuis les data centers, le edge computing, les PC, l’automobile jusqu’aux usines robotisées, faisant de l’IA un assistant pratique capable de raisonner, planifier et agir de façon autonome.

L’objectif principal de NVIDIA est de maximiser le nombre de tokens produits par watt, en utilisant une conception extrême en co-design de puces, systèmes et infrastructures, pour transformer radicalement l’ordinateur traditionnel, centré sur l’humain, en un moteur puissant dédié à l’IA agentique. Cela permettra, dans cette nouvelle révolution industrielle à plusieurs centaines de milliards de dollars, de générer une valeur économique et une productivité sans précédent.

Dans cette vague d’IA, NVIDIA n’est plus seulement un fournisseur de GPU, mais s’est transformé en leader fournissant des systèmes IA complets et des infrastructures, avec pour ambition de construire une « usine d’IA » ultra-performante, transformant la puissance de calcul en une véritable force économique, et menant la nouvelle révolution industrielle.