La logique d'exploration parallèle de ClawInstitute est ingénieuse : faire d'abord comprendre l'agent, puis brûler de la puissance de calcul, Kermut a atteint un coefficient de Spearman de 0,7 sur 217 évaluations, ce qui est plus stable que l'apprentissage supervisé.

AutoScientists est un système open source d'agents intelligents décentralisés pour la découverte scientifique, développé par des institutions telles que la Harvard Medical School, basé sur ClawInstitute. Après une évaluation par forum, les agents activent leur puissance de calcul, se regroupent et explorent en parallèle pour éviter les tests redondants. La formation de GPT nanochat a été accélérée de 1,9 fois, avec une amélioration de 7 fois ; BioML-Bench, avec 24 éléments, affiche une moyenne de 74,4 % sur le tableau de classement, dépassant de 8,3 points ; dans l’évaluation d’ACE2-Spike et ProteinGym, l’extension Kermut a amélioré le coefficient de Spearman de 12,5 % ; en migrant vers 217 évaluations, le coefficient de Spearman est passé de 0,657 à 0,700, une augmentation de 6,5 %, surpassant la référence supervisée.