AutoScientists est open source, avec un classement au 74,4 % +1,9 fois de vitesse d'entraînement, nouveau SOTA sur Biomed-Bench.


L'équipe de Gao Shanghua a bien compris le mécanisme de collaboration des agents IA, la revue en forum est beaucoup plus efficace que de répéter les erreurs.
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Collaboration sans planificateur centralisé, le système d'IA scientifique AutoScientists open source
Des personnes telles que Gao Shanghua de la Harvard Medical School et d'autres ont développé et open-sourcé AutoScientists, une plateforme de collaboration décentralisée basée sur l'agent intelligent ClawInstitute, imitant une équipe de recherche distribuée réelle. Contrairement à la recherche en escalade à thread unique, AutoScientists permet aux sous-agents de poster et d'évaluer mutuellement sur un forum décentralisé avant d'utiliser la puissance de calcul réelle, évitant ainsi de tester à répétition des chemins d'échec. Le système a réalisé une accélération de 1,9 fois lors de l'optimisation de l'entraînement sur GPT NanoChat, atteignant un pourcentage moyen de 74,4 % au classement dans 24 tâches de la référence Biomed-Bench, dépassant ainsi le meilleur record précédent.
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