Protenix open source reproduit AlphaFold3 peut vraiment rivaliser, mais le personnel clé avec la technologie part pour créer leur propre entreprise, AML transféré sous la direction de Yang Zhen n'est pas très actif, cette révision du scénario est un peu délicate — la chaîne de découverte de médicaments est trop longue, du taux de réussite à l'échelle nanomolaire jusqu'à la validation IND, la patience du capital est plus difficile à supporter que la technologie.

Selon Beating, l'équipe d'IA pour la science de ByteDance Seed discute d'une nouvelle série de réajustements, envisageant de passer de AML à Yang Zhenyuan, mais l'autre partie n'est pas très enthousiaste. Les membres clés tels que Gu Quanquan, Xiao Wenzhi ont déjà quitté pour créer leur propre entreprise, se concentrant sur la conception de médicaments et de protéines à l'aide de l'IA, et ont obtenu des investissements en dollars américains. Les résultats de l'équipe incluent Protenix (reproduction open source d'AlphaFold3) et PXDesign, atteignant un taux de réussite de 20% à 73% en six cibles et cinq points. La chaîne de découverte de médicaments est longue, nécessitant des validations humides, animales, IND et BD, pour favoriser le développement de l'actif.