La logique de prélèvement dans l'industrie de l'IA est en réalité la même que dans d'autres secteurs. Claude, ChatGPT et ces grands modèles, à chaque mise à jour, entraînement ou inférence, dépendent toujours des puces, du stockage, de l'énergie, des centres de données et des infrastructures réseau. En décomposant la chaîne industrielle, il faut identifier les segments les plus importants, indispensables et que tout le monde doit traverser. Comme sur BNBChain où toutes les transactions nécessitent du BNB comme frais de gaz, l'industrie de l'IA fonctionne de la même manière.

Les entreprises de grands modèles vendent des abonnements, les utilisateurs appellent frénétiquement les modèles, la couche applicative s'étend continuellement, et tout cela se traduit finalement par une consommation continue de puissance de calcul, de stockage et d'énergie. Ces entreprises fondamentales sont comme les points d'entrée aux frais de gaz dans l'industrie de l'IA. La mise à jour de Claude mentionne également que des fabricants de stockage comme Micron, Samsung et SK Hynix sont devenus des partenaires stratégiques d'infrastructure.
Donc, lorsque vous achetez des actifs fondamentaux comme le stockage, les puces, l'énergie ou les centres de données, en réalité, vous profitez de la croissance des applications d'IA et du prélèvement à long terme qui l'accompagne.