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The "Guidelines" are organized into six major parts: basic support, general technology, core technology, measurement technical standards, measurement service industry, and intelligent empowerment measurement, aiming to bridge the "last mile" between laboratory innovation and industry application.
Focusing on the "uncertainty measurement" challenge, making artificial intelligence more trustworthy.
To address issues such as "black box" algorithms and poor decision interpretability, the "Guidelines" deploy key technological breakthroughs in internal state monitoring and characterization of AI systems, promoting the establishment of reliable, safe, and trustworthy AI measurement standards, and achieving AI technology performance that is "measurable, comparable, and traceable".
(CCTV News)