Cette vague de rupture dans les logiciels industriels d'Alibaba est intéressante, avec accélération GPU + optimisation de la longue traîne, enfin capable de résoudre la programmation linéaire sur des milliards de variables.

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CoinNetwork
Le site Web de Coinjie a annoncé que le Damo Academy d'Alibaba a officiellement lancé aujourd'hui sa version GPU du solveur "MindOpt", exploitant pleinement les caractéristiques d'accélération parallèle du GPU, et introduisant de nouveaux algorithmes pour surmonter le problème de "l'effet de longue traîne".
Les tests sur environ 2000 cas d'utilisation généraux montrent que MindOpt peut résoudre plus de 99 % des types de problèmes avec une précision élevée, et peut même supporter des problèmes de programmation linéaire avec des milliards de variables traditionnellement "intractables".
Ce solveur est considéré comme "le cœur du logiciel industriel", responsable de calculs complexes dans des domaines clés tels que la gestion de l'électricité, la planification des vols, la fabrication de haute précision, et la gestion financière.
Les solveurs de programmation linéaire traditionnels, conçus pour CPU, dépendent de calculs complexes de décomposition matricielle, et à mesure que la taille des problèmes augmente, la demande en mémoire explose, et la parallélisation limitée des algorithmes traditionnels entraîne des problèmes qui ne convergent pas en plusieurs heures, voire provoquent des crash directs.
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