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Datacurve, cette vague de DeepSWE open source est vraiment solide, couverture en cinq langues, réponse moyenne en 668 lignes avec une profondeur, le cadre Mini-SWE-Agent est également sorti, à l'avenir, la capacité de code des grands modèles pourra être mesurée avec une règle.
Le benchmark comprend 113 tâches, couvrant cinq langages : TypeScript, Go, Python, JavaScript, Rust, avec en moyenne 668 lignes de solutions de référence.
Les instructions d'incitation font en moyenne 2158 caractères, mettant en avant une réflexion approfondie sous des instructions extrêmement simples.
Les tests utilisent le cadre open source Mini-SWE-Agent, garantissant l'objectivité.
Le taux de réussite avec GPT-5.5 est de 70 %, celui de GPT-5.4 et Claude-opus-4.7 est de 56 % et 54 %.