Est-ce que l'humain reste moins cher ? Uber a dépensé tout le budget annuel en tokens AI en quatre mois, sans atteindre le retour attendu

Le directeur des opérations d'Uber révèle que l'entreprise a brûlé tout le budget annuel d'IA en 4 mois, sans pouvoir prouver de bénéfices équivalents, et a même ralenti ses recrutements pour cette raison. Avec la montée en flèche des coûts de l'IA, les entreprises technologiques commencent à réfléchir sur le vrai retour sur investissement de leurs investissements aveugles dans l'IA.

Le directeur des opérations d'Uber dévoile la crise des coûts de l'IA, ayant épuisé le budget annuel en 4 mois

Le directeur des opérations d'Uber, Andrew Macdonald, a révélé dans une interview avec « Rapid Response » que l'entreprise a de plus en plus de mal à prouver l'efficacité des coûts de l'IA.

Il a indiqué que, précédemment, le CTO d'Uber, Praveen Neppalli Naga, avait déjà mentionné que l'entreprise avait épuisé en 4 mois le budget annuel d'IA pour 2026, ce qui a forcé la direction à discuter de l'équilibre entre la consommation de tokens et le nombre d'employés. Si cela ne peut pas être directement lié à des fonctionnalités utiles pour les utilisateurs, les dépenses deviennent difficiles à justifier.

Il a ajouté que, pour les utilisateurs ne payant pas de facture, l'IA semble gratuite, mais quelqu'un doit toujours payer la note.

Uber a brûlé trop vite le budget de tokens, ralentissant même le recrutement de nouveaux employés

La difficulté à justifier raisonnablement les coûts liés à l'IA chez Uber provient principalement de l'absence de lien clair de causalité.

Andrew Macdonald a déclaré que, bien qu'environ 25 % du code d'Uber soit alimenté par l'IA, il est difficile de prouver que cela représente une production de fonctionnalités réellement utiles pour 25 % des consommateurs.

Le PDG d'Uber, Dara Khosrowshahi, a même mentionné lors de la conférence financière que, pour faire face à l'augmentation des investissements en IA, l'entreprise ralentit ses recrutements et réduit l'embauche de nouveaux employés humains.

Les données montrent que, en 2025, les dépenses en R&D d'Uber atteindront 3,4 milliards de dollars, en hausse de 9 % par rapport à l'année précédente, ce qui met la pression pour justifier ces dépenses par la sortie effective de nouvelles fonctionnalités.

Source : Rapid ResponseLe directeur des opérations d'Uber, Andrew Macdonald, parle des défis liés aux coûts de l'IA

La course aveugle au token provoque une réaction, les entreprises commencent à repenser leurs mécanismes d’évaluation

Face à la tendance des géants de la Silicon Valley à maximiser l'utilisation des tokens (Tokenmaxxing) et à l'intégrer dans l'évaluation des employés, certaines entreprises commencent à réfléchir.

Selon « Business Insider », la plateforme d'apprentissage linguistique en ligne Duolingo avait précédemment intégré l'utilisation de l'IA dans l'évaluation des employés, mais cela a été rapidement remis en question en interne, certains se demandant si cela n'était qu'une utilisation pour l'utilisation.

Le PDG de Duolingo, Luis von Ahn, a déclaré lors d'une interview en avril que cette pratique donnait l'impression que l'équipe n'était pas responsable des résultats finaux, poussant simplement des outils inadaptés, et a finalement retiré cette règle.

Quand la consommation de tokens dépasse la vitesse de baisse des prix

La vague de promotion de l'IA pour augmenter la productivité a commencé à rencontrer des résistances au sein des géants technologiques.

Microsoft a récemment demandé à ses employés d'utiliser son propre CLI GitHub Copilot, plutôt que l'outil tiers Claude Code, en raison de l'augmentation significative des coûts de consommation de tokens ; le fondateur de l'assistant open source OpenClaw, Peter Steinberger, a également affirmé que son équipe avait dépensé plus d'1,3 million de dollars en un mois.

Le journaliste de « Tom’s Hardware », Jowi Morales, a souligné que les outils d'IA ne peuvent actuellement offrir qu'une amélioration limitée de la productivité, et leur coût d'utilisation pourrait même dépasser celui de l'embauche humaine. Si la vitesse de consommation de tokens dépasse la baisse des prix, la stratégie des entreprises visant à remplacer la main-d'œuvre par l'IA pour réduire les coûts pourrait se retourner contre elles.

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