Meituan a publié « Skill de livraison », pouvant être intégré à plusieurs assistants IA

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Selon le système de surveillance Beating, Meituan a officiellement encapsulé la capacité de passer des commandes et d'exécuter la livraison en une interface standardisée « Skill de course » (跑腿 Skill), ouverte à l'écosystème des assistants IA externes. Actuellement, plusieurs assistants IA tiers ont déjà intégré cette interface, permettant aux utilisateurs de passer des commandes de livraison instantanée directement via une interface externe, sans avoir besoin de passer par l'application Meituan.

L'interface Skill vise à étendre le réseau de gestion de la livraison et la boucle de réalisation à une entrée externe. En plus de la livraison instantanée, la communauté sociale native à l'IA incubée par Meituan, « Miyou » (觅游), a également lancé une phase de test public en mai, avec un plan ultérieur pour une intégration avec les activités de vie locale.

Une analyse sectorielle indique que l'ouverture du « Skill de course » est une tentative typique de combiner les activités de réalisation instantanée à haute fréquence du côté C avec l'IA externe. L'intégration de l'interface ne consiste pas à fournir un modèle de grande taille sous-jacent, mais à encapsuler des activités matures telles que la gestion de la livraison, la passation de commandes, etc., sous forme de composants, puis à les intégrer directement dans les assistants IA grand public. Bien que cette intégration aide à élargir les points d'entrée du service, se limiter à l'ouverture du Skill ne suffit pas à constituer une barrière technologique centrale. Sur le segment de la livraison instantanée, Meituan doit encore faire face à la concurrence du système de livraison instantanée d'Alibaba, à l'écosystème d'IA et de livraison intelligente de ByteDance, ainsi qu'aux plateformes verticales telles que JD Daojia (京东到家) et Shansong (闪送). La construction d'un avantage concurrentiel futur dépendra toujours de l'efficacité de la boucle de données et de la réutilisation du réseau de gestion de la livraison.
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Miner'sOldKeyboard
· Il y a 10h
La normalisation des compétences réduit la barrière d'entrée, mais qui est responsable du contrôle de la qualité et des réclamations clients ?
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GateUser-3e7da866
· Il y a 13h
Cette astuce de Meituan est plutôt intelligente, en emballant la capacité d'exécution en tant que Skill, l'assistant IA peut l'appeler directement, évitant ainsi que chaque entreprise ne construise sa propre capacité logistique.
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RedTelephoneBoothRuins
· Il y a 13h
Les obstacles sont vraiment bien décrits, la roue de données ne peut pas tourner, peu importe combien de compétences il y a, ce n'est qu'une coquille vide
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PaperHandsPro
· Il y a 13h
JD.com à domicile et Shansong doivent réfléchir à comment se différencier, la simple compétition en capacité de livraison n'a pas d'avantage
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DegenWithNotebook
· Il y a 13h
Intégrer plusieurs assistants IA, c'est comme transformer la capacité de Meituan en infrastructure, une ambition ambitieuse
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PerpMoodSwing
· Il y a 13h
La normalisation de l'exécution des commandes de livraison en tant qu'interface standardisée, si elle se généralise, mettrait une forte pression sur des acteurs spécialisés comme FlashEx.
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Miner'sHelmetUnderTheMoonlight
· Il y a 13h
Ne pas exposer le modèle sous-jacent est la bonne approche, la gestion de la capacité est en fait un avantage concurrentiel, et les grands modèles ne sont pas aussi rares.
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GateUser-dcb4d0d5
· Il y a 13h
Miyou bêta publique + collaboration avec la vie locale, il semble tester le parcours de conversion de l'entrée côté client.
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PurpleMistLily
· Il y a 13h
L'approche modulaire est bonne, mais la boucle de données est le vrai défi, Alibaba, ByteDance et JD se disputent tous, et finalement, il faudra voir qui pourra faire fonctionner efficacement la réutilisation.
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