Le PDG de Goldman Sachs, Solomon : la « fin du emploi » par l'IA est une panique exagérée

Le PDG de Goldman Sachs, Solomon, a publié un article d'opinion dans le « New York Times », proposant une perspective différente face à la panique du marché selon laquelle l'IA provoquerait une « fin du emploi » et un chômage massif. Solomon affirme que l'impact de l'IA sur le marché du travail est moins grave que ce que la panique pourrait laisser penser, et que l'IA est plus susceptible de suivre le même chemin que les précédentes révolutions technologiques, éliminant certains emplois tout en élargissant d'autres domaines.

Trajectoire historique de l’impact de l’IA sur l’emploi

Solomon souligne que les révolutions technologiques des siècles passés ont suivi des trajectoires similaires. Pendant la révolution industrielle, les chevaux ont été remplacés par des voitures, mais des emplois de conducteurs et de mécaniciens ont émergé. Pendant la révolution informatique, les dactylos ont été remplacés par des logiciels de traitement de texte, mais les postes de programmeurs et d’analystes de données ont augmenté. Pendant la révolution Internet, les détaillants physiques ont été supplantés par le commerce électronique, mais la logistique et le marketing numérique se sont développés.

« L’IA est très susceptible de suivre le même chemin que les précédentes révolutions technologiques, éliminant certains emplois tout en élargissant d’autres. »

Prévisions concrètes : 25 % du temps de travail sera automatisé

Selon les dernières prévisions des économistes de Goldman Sachs, dans les dix prochaines années, l’IA pourrait automatiser 25 % du temps de travail actuel. Ce chiffre n’est pas aussi alarmant qu’on pourrait le penser. Les secteurs de la haute finance seront les plus touchés : banques, droit, comptabilité, développement logiciel et service client. Les secteurs manuels seront relativement stables : construction, fabrication et services, avec une automatisation plus lente. De nouveaux emplois émergeront : gestion, mise en œuvre, vérification et régulation des systèmes d’IA, qui continueront de croître.

Dépenses en capital pour l’IA stimulant de nouveaux marchés de l’emploi

Solomon donne un exemple précis pour soutenir son point de vue. Rien qu’en cette année, les grands fournisseurs de services cloud prévoient d’investir 700 milliards de dollars en dépenses en capital, ce qui a déjà entraîné une explosion des emplois dans la construction. Ces 700 milliards de dollars incluent : la construction de centres de données, l’expansion des usines de puces, la mise à niveau des infrastructures, et les systèmes d’approvisionnement en énergie.

Capacité d’autorégulation du marché du travail

Solomon insiste sur le fait que l’économie américaine a déjà absorbé avec succès plusieurs vagues de chocs technologiques. Pendant la révolution agricole, la part de l’emploi dans l’agriculture est passée de 70 % en 1800 à moins de 3 % aujourd’hui. Pendant la révolution manufacturière, elle est passée de 33 % à un pic, puis a chuté à 8 %. Pendant l’expansion du secteur des services, la part est passée de 30 % à 80 %.

« L’emploi global et le niveau de vie continuent d’augmenter. »

Comparaison internationale : impact de l’IA sur le marché de l’emploi à Taïwan

En tant que centre mondial de la fabrication de semi-conducteurs et de la technologie, le marché de l’emploi lié à l’IA à Taïwan sera fortement impacté. Dans le secteur des semi-conducteurs, des entreprises leaders comme TSMC investissent activement dans l’IA pour optimiser leurs processus, stimulant la demande mondiale pour les puces IA. Dans la technologie innovante, les startups taïwanaises adoptent rapidement des outils d’IA pour augmenter leur productivité, faisant de la développement logiciel et de la science des données des professions en vogue. Dans l’automatisation industrielle, la transformation de « grande puissance manufacturière » en « manufacture intelligente » se traduit par une large utilisation de la robotique et de l’apprentissage automatique.

Recommandations politiques : investir dans le capital humain

Sur la base de cette analyse, Solomon propose les recommandations politiques suivantes : réforme de l’éducation, renforcer l’enseignement STEM (science, technologie, ingénierie, mathématiques). Formation professionnelle, établir un système d’« apprentissage tout au long de la vie ». Réseaux de sécurité sociale, étendre la couverture des allocations de chômage et de l’assurance maladie. Investissements dans les infrastructures, utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité des services publics.

Conclusion

L’opinion de Solomon offre une perspective optimiste : l’IA ne sera pas la « fin » de l’emploi, mais plutôt une clé pour de « nouvelles opportunités ». La clé réside dans la manière d’investir dans le capital humain, afin que les travailleurs puissent se reconvertir avec succès vers de nouveaux postes. Avec le développement continu de la technologie IA, le marché du travail continuera d’évoluer, mais l’histoire montre que l’humanité possède une capacité d’adaptation étonnante.