Le PDG de Goldman Sachs, Solomon, écrit dans le New York Times : La panique apocalyptique liée à l'IA est exagérée, l'impact sur l'emploi des cols blancs sera le plus grand mais de nouveaux postes seront créés

La question de savoir si l'intelligence artificielle déclenchera un chômage massif est récemment devenue l'une des préoccupations centrales du marché du travail mondial. Le PDG de Goldman Sachs, David Solomon, a publié le 26 mai dans le New York Times un article intitulé « Je suis le PDG de Goldman Sachs. L'apocalypse de l'emploi liée à l'IA est exagérée » (I’m the C.E.O. of Goldman Sachs. The A.I. Job Apocalypse Is Overblown.), qui réfute systématiquement la vision pessimiste selon laquelle l'IA éliminerait les emplois humains.

Dans son article, Solomon indique clairement que, bien que l'IA aura effectivement un impact sur certains secteurs, l'expérience historique montre que les progrès technologiques finiront par créer plus d'emplois qu'ils n'en détruisent. Son argumentation repose sur trois piliers fondamentaux : la trajectoire historique de l'augmentation de la productivité, l'effet en chaîne des investissements massifs en capital, et l'émergence naturelle de nouvelles catégories d'emplois.

De la panique à la productivité : comment l'IA reproduit le chemin des révolutions technologiques

Solomon reconnaît que le développement rapide de l'IA a suscité une anxiété généralisée sur le marché du travail. Selon les prévisions de Goldman Sachs, dans la prochaine décennie, l'IA pourrait automatiser environ 25 % des heures de travail actuelles, affectant particulièrement les industries à forte concentration de professions de bureau telles que la banque, le droit, la comptabilité, le développement logiciel et le service client. Ces secteurs impliquent une grande quantité de traitement de données, d'examen de dossiers, de programmation et de communication standardisée, domaines dans lesquels l'IA excelle actuellement.

Mais il souligne également que l'économie américaine a déjà traversé des situations similaires par le passé : de la grande migration agricole lors de la révolution industrielle, à l'automatisation de la fabrication lors de l'ère de l'information, chaque choc technologique a été absorbé avec succès par le système économique, ce qui a permis une augmentation continue du taux d'emploi et du niveau de vie. L'IA suivra probablement cette même voie : en éliminant certains emplois, elle en créera d'autres à une échelle plus large.

700 milliards de dollars d'investissements en capital : les bénéfices de l'IA sur les chantiers

Solomon cite une preuve concrète et quantifiable : cette année seulement, les hyperscalers — grandes entreprises de services cloud — prévoient d'investir environ 700 milliards de dollars en dépenses d'investissement (capex). Cet investissement massif stimule déjà une forte croissance de l'emploi dans le secteur de la construction aux États-Unis. La construction de centres de données, de fabs de semi-conducteurs, de réseaux à fibre optique nécessite une main-d'œuvre importante, allant des ouvriers en acier aux techniciens en électricité, des emplois que l'IA ne peut pas remplacer, mais qui se multiplient grâce à son développement.

Ce phénomène met en lumière un aspect souvent négligé par la théorie de « la fin de l'emploi » : l'IA n'est pas seulement une technologie de remplacement, mais aussi un moteur d'investissement dans l'économie réelle. Chaque nouveau centre de données ou ligne de production à haute performance représente des milliers d'emplois dans la construction et l'exploitation.

Les défis structurels dans les industries de bureau

Bien que la vision globale reste optimiste, Solomon n'élude pas les impacts réels de l'IA sur le marché du travail. Il met en avant que les industries de bureau seront le « centre névralgique » de cette révolution technologique :

Dans le secteur bancaire, l'IA peut désormais gérer l'approbation de prêts, l'évaluation des risques et la conformité réglementaire ; dans le domaine juridique, les systèmes d'examen de dossiers alimentés par l'IA peuvent effectuer en quelques secondes des comparaisons de documents qui nécessitaient auparavant des dizaines d'assistants juridiques plusieurs semaines ; dans la comptabilité et l'audit, l'automatisation progresse rapidement.

Cependant, Solomon pense que ces industries ne disparaîtront pas, mais connaîtront une transformation qualitative de leur structure d'emploi. Les tâches répétitives à faible valeur ajoutée seront remplacées par l'IA, mais la construction, la gestion, la vérification et la régulation des systèmes d'IA généreront de nombreux nouveaux emplois spécialisés. Ces nouveaux rôles requièrent un jugement accru, des capacités de résolution de problèmes complexes, et une capacité critique à évaluer les sorties de l'IA.

La feuille de route des nouveaux emplois : de la gestion des systèmes d'IA à la régulation et à la vérification

Solomon évoque dans son article que l'IA va engendrer au moins quatre nouvelles catégories d'emplois : gestionnaire de systèmes d'IA, responsable des opérations quotidiennes et de la gestion des anomalies ; consultant en implémentation d'IA, aidant les entreprises à intégrer l'IA dans leurs processus existants ; ingénieur en vérification d'IA, garantissant la précision et l'équité des résultats produits par l'IA ; et régulateur en IA, traitant des questions de conformité et d'éthique. Ces postes ne relèvent pas de la science-fiction, mais sont déjà en train de se développer chez Goldman Sachs et dans d'autres institutions de Wall Street.

Il est important de noter que Solomon ne parle pas dans le vide. Goldman Sachs a déjà déployé en interne de nombreux outils d'IA, allant de l'analyse d'aide à la stratégie de trading à des systèmes intelligents de réponse client. Son expérience, partagée dans l'article, provient de l'observation directe de cette transformation numérique dans cette grande institution financière.