Une charge quotidienne de 25 000 dollars, deux anciens gestionnaires de fonds conquièrent Wall Street grâce à une formation financière basée sur l'IA

Deux anciens gestionnaires de fonds de SoftBank ont fondé la société de formation en IA Wall Street Prompt, qui facture aux institutions financières 25 000 dollars par jour de formation, avec une liste d’attente déjà de deux mois.
(Précédent : Rapport d’Anthropic : En 2028, la lutte pour la domination de l’IA, si les États-Unis ne maintiennent pas leur avantage en puissance de calcul, ils pourraient être dépassés par la Chine)
(Contexte supplémentaire : Étude de l’Université de Californie sur le phénomène de « brouillard cérébral » de l’IA : 14 % des salariés sont devenus fous à cause des agents et de l’automatisation, 40 % envisagent de démissionner)

Table des matières

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• L’anxiété liée à l’IA dans le secteur financier
• La formation est en soi une affaire
• Les indicateurs précoces de Singapour

Une journée de formation coûte 25 000 dollars, avec une liste d’attente de deux mois. C’est le prix fixé par deux anciens gestionnaires de fonds, âgés d’une trentaine d’années, qui enseignent aux banquiers de Wall Street comment utiliser l’IA. Selon Bloomberg, Felipe Sinisterra et Dave Wang ont cofondé Wall Street Prompt en juillet 2025, tous deux ayant auparavant occupé des postes clés dans le fonds latino-américain de SoftBank.

Leurs cours ne traitent pas des principes des modèles, mais expliquent comment intégrer directement l’IA dans le travail quotidien des analystes financiers : scanner les comptes rendus téléphoniques des résultats, comparer le langage corporel et l’expression orale des fondateurs pour vérifier leur cohérence, convertir les discours de la direction en prévisions financières.

L’anxiété liée à l’IA dans le secteur financier

Les grandes banques avancent simultanément sur deux fronts pour leur déploiement de l’IA : d’un côté, elles suppriment des postes traditionnels, de l’autre, elles investissent massivement pour que leurs employés restants apprennent à utiliser l’IA.

Au premier trimestre 2026, Citigroup, Wells Fargo et Bank of America ont licencié plus de 5 000 employés, mais ont toutes enregistré des bénéfices record pour la même période. La Standard Chartered a annoncé qu’elle supprimerait plusieurs milliers de postes de support dans les quatre prochaines années.

JPMorgan Chase a consacré 19,8 milliards de dollars à la technologie en 2026, et le PDG Jamie Dimon a clairement indiqué qu’à l’avenir, ils embaucheront plus de spécialistes en IA et moins d’employés bancaires traditionnels. Les analystes estiment que la réduction d’effectifs dans les grandes banques pourrait atteindre 200 000 personnes dans les trois à cinq prochaines années.

Igor Sydorenko, PDG de Neurons Lab, a directement déclaré : « Avec des employés hautement qualifiés utilisant des outils d’IA, la production peut être de 10 à 20 fois supérieure à ce qu’elle était auparavant. » Il ajoute : « Ils n’auront plus besoin d’analystes financiers ou d’assistants débutants, ils pourront tout faire eux-mêmes. » Cette affirmation inquiète les employés des banques de Singapour à New York.

En 2022, lors du lancement de ChatGPT, la plupart des grandes banques ont bloqué cet outil en interne pour des raisons de sécurité. Moins de quatre ans plus tard, JPMorgan Chase a déployé la suite LLM pour presque tous ses employés, un ensemble d’outils de modèles linguistiques de grande taille pour l’ensemble de la banque ; Goldman Sachs collabore avec Anthropic pour développer un système d’agent IA autonome capable d’accomplir des tâches, et a rejoint une coentreprise menée par Anthropic, avec Blackstone et H&F, investissant 1,5 milliard de dollars ; Bank of America affirme que ses 18 000 développeurs ont augmenté leur productivité de 20 à 25 % grâce à l’IA.

La formation est en soi une affaire

Bloomberg a observé que la clientèle de Wall Street Prompt comprend T. Rowe Price, Citigroup et Bank of America, mais la société, soumise à des accords de confidentialité, refuse de confirmer publiquement.

T. Rowe Price a déjà organisé deux sessions de formation pour ses professionnels de l’investissement ; Citigroup et Bank of America utilisent leurs services pour des formations destinées à leurs clients externes, les coûts étant pris en charge par les banques. Chaque session rassemble environ 20 à 30 participants, et presque tous les clients réitèrent leur achat. Une société de gestion d’actifs de plus de 50 milliards de dollars est en train de finaliser un renouvellement de contrat.

Le parcours de Sinisterra et Wang explique pourquoi les institutions financières sont prêtes à payer ce prix. Wang a travaillé chez BCG et Morgan Stanley, puis a rejoint SoftBank pour diriger des investissements en cryptomonnaies, avant de fonder le fonds d’actifs numériques 99 Capital ; Sinisterra, diplômé de l’université, a commencé comme ingénieur logiciel chez Facebook, puis a travaillé chez Goldman Sachs et Bank of America, avant de rejoindre SoftBank en 2019 en tant que responsable de la fintech, supervisant plus de 1,5 milliard de dollars d’investissements.

Ils ne vendent pas seulement des techniques opérationnelles, mais aussi une intuition financière « reconnaissable » dans les scénarios d’investissement.

Ils prévoient également de lancer des cours en ligne, au prix d’environ 1 500 dollars, destinés aux professionnels de la finance qui manquent de ressources de formation ou ne peuvent attendre d’être invités par leur institution. C’est une tentative de démocratiser le « cours d’élite personnalisé » et de créer une seconde source de revenus à grande échelle en dehors de leur activité principale à forte valeur unitaire.

Les indicateurs précoces de Singapour

Bloomberg indique que l’Asie est en tête du déploiement de l’IA dans la finance, notamment Singapour. Selon l’indice de préparation à l’IA du Fonds monétaire international, Singapour se classe première parmi 174 pays ; une enquête de Finastra en 2026 montre que 64 % des institutions financières à Singapour ont déjà déployé l’IA dans leurs activités principales. Sinisterra et Wang envisagent actuellement de s’installer à Singapour pour servir directement le marché local.

L’exemple de Justin Tang, analyste de hedge funds, illustre cette demande du marché. Après trois ans d’auto-apprentissage en IA chez Regal Funds Management, ses résultats étaient faibles ; après avoir rencontré Wang et Sinisterra l’an dernier, une analyse d’entreprise qui prenait auparavant plusieurs heures peut désormais être réalisée en 90 secondes. Cette différence de temps est précisément ce que Wall Street Prompt est prêt à payer.

Un autre indice à Singapour : Duncan, 55 ans, a été licencié par une banque externalisée, sans emploi pendant neuf mois, avant de suivre un cours à l’Université de Nanyang Technological pour reconstruire ses compétences en IA, et a finalement retrouvé un emploi dans une banque locale. Son histoire montre que la formation en IA n’est pas seulement un outil offensif, mais aussi une barrière pour maintenir l’emploi.

Les 25 000 dollars par jour de formation représentent en réalité une prime de liquidité que les institutions financières sont prêtes à payer pour « raccourcir la courbe d’apprentissage ». Sinisterra explique simplement : « Ce que les gens paient vraiment, c’est la transformation, pas seulement les prompts ou les modèles. » Lorsque l’IA évolue d’un avantage concurrentiel à une nécessité pour l’emploi, ceux qui peuvent accélérer cette courbe ont une activité qui ne manquera pas de demander dans un avenir proche.