Ces paroles de Salomon ressemblent à un discours de galvanisation pour Wall Street, mais 25 % du temps de travail est absorbé par l'IA, et le secteur blanc ne peut pas tenir le coup, tandis que les postes de base recrutent davantage en construisant des centres de données — ce scénario est exactement le même que celui des usines automatisées d'autrefois, le point clé étant de savoir si la reconversion peut suivre, sinon ce sera un chômage structurel déguisé.

Solomon a déclaré dans le New York Times que les inquiétudes du marché concernant un chômage massif provoqué par l'IA étaient exagérées, l'économie américaine créant de nouveaux emplois grâce à l'innovation technologique. Au cours des dix prochaines années, l'IA/l'automatisation pourraient modifier environ 25 % de la durée de travail, les postes de bureau étant plus fortement affectés. La recherche montre également que le recrutement pour les postes débutants dans les industries hautement automatisées diminue, mais que l'IA crée aussi de nouvelles demandes, comme la construction de centres de données, qui a ajouté plus de 200 000 emplois depuis 2022. Goldman Sachs pourrait réduire certains postes liés à la conformité/à l'ouverture de comptes, tout en augmentant les postes pour la banque, le trading et la gestion d'actifs, entre autres pour la clientèle. Il appelle le gouvernement et les entreprises à promouvoir une reconversion professionnelle à grande échelle pour faire face aux changements dans la structure de la main-d'œuvre.