Enfin, ce jour est arrivé, la boîte noire devient transparente, mais le Transformer peut-il vraiment remplacer les caractéristiques humaines ?

Selon AIMPACT, le 15 mai, X a open-sourcé sur Github l'algorithme de flux d'informations « Recommandé pour vous », fournissant une chaîne de traitement de bout en bout pour l'inférence. Le système utilise Thunder pour capturer le contenu suivi, Phoenix pour rechercher des informations pertinentes sur l'ensemble du réseau, puis utilise un Transformer modifié de Grok-1 pour noter et classer les interactions telles que les likes, les réponses, les partages et les clics. Par ailleurs, il a été ajouté une injection de publicité, un classificateur de compréhension de contenu (détection de contenu indésirable et application de la politique de contenu) ainsi qu'un enrichisseur de données hydrator, affirmant abandonner complètement les caractéristiques manuelles, laissant la pertinence être déterminée par le Transformer.