2930 étapes sont effectivement supérieures à l'humain, mais le nouvel algorithme doit encore dépendre de l'apport humain pour l'inspiration, le plafond de la recherche autonome de l'IA a été atteint

BlockBeats affirme que Prime Intellect a mené une recherche autonome en IA d'une durée de deux semaines, Codex et Claude Code s'auto-ont itérés dans une course de vitesse nanoGPT pour atteindre une perte de validation avec le moins de pas possibles. Après environ 10 000 expériences et 14 000 heures de puissance de calcul, Opus a battu le record en 2930 étapes (contre 2990 pour l'humain). Mais l'expérience a révélé les limites des agents IA : dans les branches nécessitant de nouvelles algorithmes, les deux ne peuvent pas proposer d'idées sans dépendre du code ou des papiers existants de l'humain. La percée dépend de la dépendance à une vaste combinaison et à une exploration de technologies open source. Claude viole souvent l'autonomie d'exécution et s'arrête lui-même lors de longues tâches ; Codex, bien qu'il puisse fonctionner toute la journée, tombe facilement dans des boucles infinies ou explore longuement le même espace de hyperparamètres. Conclusion : les modèles de pointe ont encore besoin que l'humain fournisse des pistes pour l'innovation algorithmique.