#TradFi交易分享挑战 Si vous souhaitez déterminer si une entreprise a un potentiel de hausse, la méthode la plus simple est de vérifier si de grandes sociétés de courtage lui ont fixé des prévisions de prix cible. Si 10 ou plus de ces courtiers donnent un prix cible, calculez la moyenne de ces prix cibles, puis comparez-la au prix actuel pour estimer le potentiel de hausse. Quel est l’avantage de cette approche ? Qu’une entreprise soit bien vue n’est pas surprenant, mais si plusieurs grandes institutions la soutiennent, il y a de fortes chances que ce soit correct. Ces institutions ont effectué de nombreuses analyses de recherche et d’investissement en amont, utilisant pleinement leurs ressources en recherche, en personnel et en information (ce qui évite aux investisseurs particuliers de devoir rechercher des cibles et faire des recherches difficiles), et il est facile pour elles de former des groupes d’intérêt. Utilisons cette méthode pour analyser Amazon, le géant mondial du commerce électronique et du cloud computing.

Première rangée : banques d’investissement de premier plan (en mettant l’accent sur Goldman Sachs et Morgan Stanley)
Goldman Sachs (Goldman Sachs) 275 Achat (Buy) 14 avril, léger ajustement à la baisse depuis 280 dollars
JPMorgan (JPMorgan) 330 Surpondérer (Overweight) 30 avril, ajustement à la hausse depuis 280 dollars, +17,9%
Morgan Stanley 330 Surpondérer (Overweight) 30 avril, ajustement à la hausse depuis 300 dollars, basé sur la croissance supérieure aux attentes d’AWS
Citigroup 325 Achat (Buy) 4 mai, ajustement à la hausse depuis 285 dollars, anticipation d’une croissance continue d’AWS
Bank of America 310 Achat (Buy) 4 mai, ajustement à la hausse depuis 298 dollars, performance du premier trimestre meilleure que prévu
Deuxième rangée : institutions internationales renommées
UBS 333 Achat (Buy) 30 avril, ajustement à la hausse depuis 304 dollars
Mizuho 300 Achat (Buy) 30 avril, objectif de prix ajusté à la hausse
Troisième rangée : banques d’investissement de niche
Evercore ISI 315 Surperformer (Outperform) 30 avril, ajustement à la hausse depuis 285 dollars
Piper Sandler 315 Surpondérer (Overweight) 30 avril, ajustement à la hausse depuis 260 dollars
KeyBanc 325 Achat (Buy) fin avril, ajusté à 325 dollars
CICC 305 Achat (Buy) 4 mai, ajusté à la hausse depuis 292 dollars, +4%, optimisme sur la croissance d’AWS
DA Davidson 250 Neutre (Neutral) 30 avril, ajustement à la hausse depuis 175 dollars
Actuellement, le prix d’Amazon tourne autour de 274 dollars, la moyenne des objectifs de la première rangée est de 314 (potentiel de hausse de 15%), celle de la deuxième rangée est de 316 (potentiel de hausse de 15%), et celle de la troisième rangée est de 302 (potentiel de hausse de 10%). En prenant un chiffre rond, par exemple 310, il suffit d’attendre que le prix d’Amazon atteigne 310. (Je détient actuellement un ETF à effet de levier 2x, AMZU, et j’attends patiemment que le prix passe de 45 à 58 yuans, avec un profit potentiel d’environ 5500-6000 dollars)
Analysons quelques sources de revenus d’Amazon :
(1) Commerce électronique mondial, représentant 60%, c’est le cœur de l’activité d’Amazon
(2) Cloud Amazon, représentant 18%, leader mondial du marché (ayant été le pionnier du cloud, maître de la technologie), bien supérieur à Microsoft (2e) et Google Cloud (3e)
(3) Publicité e-commerce, représentant 10%, avec des enchères pour les vendeurs, marges très élevées, croissance à deux chiffres
(4) Abonnements + hardware + divertissement, représentant 12%, comme Prime Video, Kindle, Echo/Alexa, Twitch, Internet par satellite Kuiper, etc.
Donc, en regardant Amazon, à la surface c’est la plus grande plateforme d’achat en ligne mondiale, mais en réalité c’est aussi le géant du cloud computing et de l’IA, utilisant des prix bas pour attirer les utilisateurs, puis gagnant énormément via le cloud et la publicité.
Différences entre Amazon, Nvidia et Google : Nvidia ne fabrique que des GPU, veut entraîner l’IA, ses cartes sont les meilleures, c’est un vendeur de pelles ; Amazon, en tant que propriétaire des centres de données et de la puissance de calcul dans le monde de l’IA, ne construit pas de grands modèles mais loue sa puissance de calcul ; Microsoft, lié à OpenAI, est le leader en IA, offrant des services IA (essentiels pour les particuliers et les entreprises), avec une mise en œuvre rapide et une histoire à raconter.
Cet article ne reflète que des réflexions personnelles d’investissement, ne constitue en aucun cas un conseil financier. Le marché comporte des risques, investissez prudemment. $AMZN