Le nom Lambda est bien choisi, la méthode d'entraînement est aussi lambda — générer la compréhension de manière fonctionnelle

Le 17 avril, l'Institut de robotique de l'Université Carnegie Mellon en collaboration avec Lambda a proposé la méthode d'entraînement Sim2Reason, visant à résoudre la pénurie de données de haute qualité dans le domaine de l'IA STEM.
L'objectif principal est d'entraîner des grands modèles linguistiques sans annotation dans un monde virtuel régi par de véritables lois physiques, en leur permettant d'apprendre la physique par l'expérience.
Cette méthode affirme pouvoir améliorer la performance en zéro-shot du modèle lors des compétitions internationales d'olympiades de physique de 5 à 10 %.
Source : InFoQ