Récemment, je sens que la logique de trading basée sur l'IA a clairement changé.

Jusqu'à présent, le trading par IA consistait principalement à apprendre les modèles passés et à effectuer des achats et ventes de manière mécanique. C'était comme une automatisation de l'analyse technique, utilisant une approche simple basée sur des règles : acheter lorsque certaines conditions sont remplies, vendre dans d'autres.

Mais maintenant, cette configuration commence à changer radicalement. L'IA ne se limite plus à un simple outil de trading automatique, elle commence à juger de manière complexe le sentiment du marché, les facteurs macroéconomiques, et même les mouvements de liquidité. En d'autres termes, elle analyse de manière plus multidimensionnelle les changements subtils du marché qui ne peuvent pas être captés uniquement par des signaux techniques traditionnels.

Que signifie cela ? Cela implique que le moment de capter le fond ne peut plus être déterminé simplement par une « baisse » classique. Autrefois, casser la moyenne mobile était un signe évident de fond, une logique simple qui fonctionnait. Mais l'IA actuelle essaie de déterminer si cette baisse est réellement le fond ou simplement une correction.

Les émotions des participants au marché, les mouvements des grands portefeuilles, les changements fondamentaux, et même la corrélation avec d'autres classes d'actifs. En combinant ces éléments, elle cherche à repérer des points de fond plus précis.

En conséquence, les traders qui se fiaient uniquement à des indicateurs techniques simples commencent à être déconcertés. Les signaux de fond autrefois fiables deviennent maintenant flous. Mais cela prouve aussi que le marché est devenu plus complexe et plus intelligent.

C'est pourquoi, pour les traders individuels, il devient crucial de ne pas prendre pour argent comptant la décision de l'IA, mais de comprendre la logique derrière. Si l'on veut repérer le fond, il faut réfléchir par soi-même pourquoi ce point est considéré comme le plus bas.