Modèle défaillant + fausse déclaration de tokens, l'utilisateur pense encore utiliser GPT-4

Cet article analyse l'essor des centres de transit d'IA et les risques associés, révélant qu'ils génèrent des profits par des moyens tels que l'enregistrement en masse pour obtenir des crédits gratuits, l'arbitrage de remboursements, la fausse déclaration de tokens, la falsification de modèles, la revente de données, etc., à des prix faibles mais comportant des risques d'exploitation illégale, de manque d'obligations en matière de sécurité des données et d'atteinte à la vie privée. L'auteur souligne que l'industrie doit évoluer vers une régulation, protéger les données des utilisateurs, clarifier les autorisations et éliminer le commerce de données, afin de favoriser une croissance saine et responsable des fabricants et des professionnels du secteur à long terme.