Je viens de découvrir cette histoire incroyable sur l’un des plus grands fournisseurs de puces alimentant actuellement la ruée vers l’IA. Micron Technology a commencé en 1978, littéralement dans le sous-sol d’un dentiste à Boise, Idaho. Quatre fondateurs avec l’idée de concevoir des puces mémoire - leur premier contrat était une puce mémoire de 64 kilobits. En 1981, ils avaient déjà construit une usine de fabrication complète.

Ce qui est fou, c’est comment cette entreprise a pratiquement surfé sur chaque grande vague de l’informatique. Leur DRAM de 64K s’est retrouvé dans les Commodore 64 et les premiers PC. Ils ont continué à pousser - ont dépassé le mégabit en 1987, puis se sont aventurés dans la vidéo RAM et la RAM statique. Toutes ces améliorations progressives dans l’architecture mémoire dans les années 90 et 2000 ? Cela posait les bases de tout ce qui est venu après.

L’entreprise a accumulé 60 000 brevets en cours de route. Pensez-y - des décennies de R&D dans la technologie de la mémoire. La vidéo RAM pour les graphiques, la pseudo-mémoire statique qui a rendu les smartphones possibles, la mémoire flash NAND, les disques SSD. Chaque innovation semblait incrémentale à l’époque, mais elles construisaient toute l’infrastructure dont les centres de données et les systèmes d’IA auraient finalement besoin.

Maintenant, avançons jusqu’à aujourd’hui. Les centres de données d’IA explosent en demande, et soudainement toutes ces technologies de mémoire fondamentales deviennent absolument cruciales. Micron est passé d’une startup dans un sous-sol à un fabricant mondial avec des installations dans le monde entier, et ils sont positionnés en plein cœur de la construction de l’IA. La partie intéressante n’est pas seulement qu’ils profitent de l’IA - c’est qu’ils ont passé plus de 40 ans à perfectionner exactement ce dont l’ère de l’IA avait besoin.

Le chemin n’a pas été sans difficulté. Les cycles des puces mémoire sont brutaux, avec beaucoup de hauts et de bas. Mais c’est ce qui a séparé les survivants de ceux qui n’ont pas réussi. Il faut faire attention à voir comment l’ancienne garde gagne en réalité la course à l’IA, pas seulement les nouvelles startups que tout le monde encense.