Économisez 69 % sur Token. Ces données d'entraînement RL ont quelque chose.

Exa réalise une levée de 250 millions de dollars en série C, avec a16z en tête, la valorisation s'élève à 2,2 milliards de dollars, les fonds étant utilisés pour étoffer la base d'indexation auto-construite, entraîner une nouvelle génération de modèles de recherche et améliorer le débit. La principale barrière à l'entrée est une architecture entièrement intégrée : crawler indépendant, index de 5 mille milliards d'URL, embedding et base de données vectorielle développés en interne, évitant de se reposer sur Google. Le moteur va de Exa Instant à 200 ms à Deep Max avec une recherche approfondie en mode self-service, la formation RL permettant d'économiser 69 % de tokens. Avec 1 milliard de requêtes mensuelles, les clients incluent Cursor, Cognition ; et ils sont parmi les premiers partenaires de Vertex AI, fournissant la mise en contexte pour Gemini.