Comprendre ces termes et connaître leur mode de réalisation et leur principe. Vous serez alors essentiellement débutant :

AGI (Intelligence Artificielle Générale) : IA semblable à la pensée humaine.
CoT (Chaîne de Raisonnement) : IA qui réfléchit étape par étape.
AI Agents (Agents IA) : Programmes de prise de décision automatisée.
AI Wrapper : Simplification de l'interaction avec le modèle IA.
AI Alignment (Alignement de l'IA) : Assurer que l'IA suit les valeurs humaines.
Fine-tuning (Ajustement fin) : Améliorer l'IA avec des données d'entraînement spécifiques.
Hallucination : Informations inventées par l'IA.
AI Model (Modèle IA) : IA entraînée pour des tâches spécifiques.
Chatbot (Chatbot) : IA simulant une conversation humaine.
Compute (Calcul) : Capacité de traitement du modèle IA.
Computer Vision (Vision par ordinateur) : Capacité de l'IA à comprendre images et vidéos.
Context (Contexte) : Informations conservées par l'IA pour mieux répondre.
Deep Learning (Apprentissage profond) : IA qui apprend via des réseaux neuronaux multicouches.
Embedding (Incrustation) : Représentation numérique du vocabulaire par l'IA.
Explainability (Explicabilité) : Comprendre la logique derrière les décisions de l'IA.
Foundation Model (Modèle de base) : Grand modèle IA adaptable à diverses tâches.
Generative AI (IA générative) : Création de contenu par l'IA.