Il ne s'agit que d'une question de temps avant que les gens ne réalisent que $REI / @rei_labs est l'un des projets d'agents IA les plus avancés techniquement dans tout l'espace.

Core, leur système de raisonnement, est construit à partir de plusieurs composants parallèles qui opèrent sur une structure de connaissance dynamique et révisable, ce qui signifie qu'il ne dépend pas d'un seul modèle pensant isolément.
Au lieu de cela, il répartit le raisonnement sur un système qui peut mettre à jour et réorganiser ce qu'il sait au fil du temps.
La thèse plus profonde ici est que $REI se concentre sur la mécanique réelle derrière les agents intelligents :
raisonnement,
mémoire,
gestion des instructions,
persistance,
et coordination du système.
L'une des plus grandes problématiques qu'ils abordent est le problème de la frontière linguistique.
Les instructions humaines contiennent naturellement plusieurs couches à la fois : préférences, corrections, règles de tâche, attentes futures, limitations de portée, nuances contextuelles.
REI construit des mécanismes qui séparent et acheminent chaque instruction vers la couche interne appropriée avec le niveau de persistance et d'impact comportemental adéquat.
Un autre élément important est la séparation entre raisonnement et articulation.
Core produit des sorties internes standardisées indépendamment du modèle linguistique placé au sommet.
Cela permet à la couche de raisonnement elle-même de rester stable pendant que la couche d'articulation peut évoluer indépendamment.
L'intentionnalité et la technicité de ce projet sont inégalées.
Les mises à jour de la série 0.5 (attendues vers la fin du premier semestre) seront un catalyseur énorme.
Une fois qu'une version fonctionnelle de l'architecture Core/raisonnement atteindra plus d'utilisateurs, le marché réévaluera le jeton.
Moins de 6 semaines avant que nous ne voyions une bougie divine ici.