Tencent lance la plateforme d'intelligence artificielle pour la conception Ardot, permettant de générer des maquettes de conception modifiables en une seule phrase

Auteur | Huang Yu

Tencent continue à explorer davantage de scénarios d’application pour ses Agents.

Le 18 mai, Tencent a lancé une nouvelle plateforme de collaboration intelligente en conception IA, Ardot.

Selon les informations, Ardot est un outil de conception UI/UX supportant la collaboration en temps réel entre plusieurs utilisateurs, principalement destiné aux designers et chefs de produit ; couvrant tout le processus de conception logicielle, de la conception visuelle, la livraison de code, la collaboration en équipe jusqu’à la circulation des actifs.

De toute évidence, Tencent vise un scénario de collaboration d’entreprise à forte demande et forte volonté de paiement.

Grâce à Ardot, les utilisateurs peuvent décrire leurs besoins d’interface en langage naturel, Ardot génère en flux continu une ébauche de conception modifiable en temps réel, et permet de convertir en un clic en code, tout en supportant l’import direct de fichiers Figma, en conservant intégralement la mise en page, le style et les composants originaux. Après génération, Ardot permet également des modifications précises au niveau de l’UI.

Dans le flux de travail de conception de produits Internet existant, pour les chefs de produit, designers UI/UX et équipes de développement, il existe beaucoup de tâches répétitives et de frictions collaboratives, telles que : la création de prototypes chronophage, les revues de conception longues, la fidélité de la restitution en développement insuffisante.

Ardot cible précisément ces points douloureux.

Selon Wallstreetcn, Ardot a été développé par l’équipe CodeBuddy de Tencent Cloud.

Avec l’arrivée de l’ère des Agents, l’équipe CodeBuddy peut être considérée comme l’avant-garde de Tencent dans le domaine des produits Agent.

Depuis l’année dernière, l’équipe CodeBuddy a lancé successivement CodeBuddy et WorkBuddy. Ces deux produits sont actuellement les principaux Agents en développement chez Tencent.

Il est également rapporté qu’Ardot est construit sur l’architecture sous-jacente de WorkBuddy/CodeBuddy.

C’est pourquoi Ardot possède un « gène amical pour le code », utilisant le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) pour connecter de manière transparente la conception et le code.

Les développeurs peuvent extraire le contexte de conception vers l’IDE : variables, composants, données de mise en page directement intégrés dans l’environnement de développement, permettant de lire, créer et modifier des fichiers de conception, de convertir en un clic la maquette et le contexte en code, en liaison transparente avec CodeBuddy, et compatible avec WorkBuddy, Cursor, Claude Code et autres agents supportant MCP.

Dans cette vague de popularité des « écrevisses », Tencent peut être considérée comme l’entreprise la plus proactive.

Ma Huateng, président du conseil d’administration et PDG de Tencent, a récemment personnellement promu le pack d’écrevisses de Tencent, déclarant « Écrevisses auto-développées, locales, cloud, d’entreprise, bureau virtuel, isolation sécurisée, sécurité cloud, base de connaissances… et une série de produits qui arrivent successivement. »

Tang Daosheng, vice-président exécutif senior de Tencent et CEO du groupe Cloud et Industrie Intelligente, a également indiqué que le paradigme d’application de l’intelligence artificielle passe actuellement de « Chatbot » à « Agent IA ». À l’avenir, chaque individu et chaque entreprise pourra utiliser des outils standardisés pour rapidement construire des applications d’agents intelligents dédiés, contribuant à bâtir un écosystème Agent décentralisé et hautement prospère.

Après plusieurs années d’investissement dans la technologie et les produits, l’IA ne se limite plus à savoir qui a le modèle le plus puissant ou qui a l’entrée la plus animée, mais doit répondre à une question plus concrète : quand pourra-t-elle générer des revenus commerciaux à grande échelle pour les entreprises ?

Récemment, lors de la présentation des résultats financiers, la direction de Tencent a également partagé sa réflexion sur la commercialisation des produits IA.

Liu Zhiping, président de Tencent, a déclaré que la commercialisation des produits IA pour les utilisateurs individuels est relativement difficile. Par ailleurs, contrairement aux produits Internet traditionnels, les services IA ne peuvent pas s’étendre indéfiniment à coût marginal très faible, chaque appel de modèle et chaque livraison de service entraînent des coûts réels.

Par conséquent, l’industrie ne peut plus simplement suivre la logique de l’ère Internet qui vise à maximiser la « taille et le DAU ». Selon Liu Zhiping, l’identification de scénarios à haute valeur est aussi importante, voire plus, que la taille des utilisateurs, ce qui devient une nouvelle considération dans le déploiement des produits et la conception collaborative des modèles chez Tencent.

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