Tencent open source Agent Memory, reducing token consumption by up to 61%

Le 14 mai, Tencent Cloud a annoncé le lancement officiel de l’open source de TencentDB Agent Memory, offrant des capacités de compression de mémoire à court terme et de mémoire personnalisée à long terme pour les scénarios de tâches longues de l’Agent. Selon les informations, TencentDB Agent Memory utilise la technologie de « déchargement de contexte (Context Offloading) + toile de tâches Mermaid » pour décharger l’information complète vers un stockage externe, tout en conservant une carte de tâches structurée pour préserver les états clés et le chemin d’exécution, permettant à l’Agent de maintenir un contexte léger lors de longues tâches, tout en supportant la traçabilité et la restauration de l’information brute étape par étape. Dans des expériences de sessions continues multi-tâches, cette solution a réduit la consommation de tokens jusqu’à 61 %, tout en améliorant le taux de réussite des tâches dans les scénarios de longues tâches. (Daily Economic News)