Cerebras, concurrent avec Nvidia, prêt pour une ouverture en forte hausse lors de l'introduction en bourse aux États-Unis ce soir, avec une prime de 70 %

Le 14 mai, le fabricant de puces AI Cerebras, connu comme le « Challenger de Nvidia », sera coté en bourse aux États-Unis sous le symbole CBRS. L’introduction en bourse est fixée à 185 $ par action, avec un total de 30 millions d’actions vendues, levant environ 5,55 milliards de dollars, ce qui en fait l’une des plus grandes IPO dans le secteur de l’infrastructure AI cette année. En janvier, OpenAI a signé un accord de collaboration avec Cerebras d’une valeur de plus de 10 milliards de dollars, OpenAI détenant des warrants pour acheter plus de 33 millions d’actions. Actuellement, sur le marché Perp DEX Trade.xyz de la chaîne Hyperliquid, le prix pré-IPO de Cerebras est rapporté à 288 $ par action, ayant dépassé une fois 320 $, représentant une prime de plus de 70 % par rapport au prix IPO. Le volume de trading sur 24 heures est proche de 20 millions de dollars, avec la valeur de l’intérêt ouvert atteignant 28,3 millions de dollars. Fait notable, le taux de financement des contrats pré-IPO de Cerebras sur la chaîne est passé du négatif au positif, indiquant que les investisseurs augmentent leurs positions longues en anticipation d’une forte ouverture ce soir. De plus, les puces de Cerebras présentent une conception qui occupe toute la surface d’une plaquette de silicium, alors que les processus traditionnels gravent généralement des dizaines de puces sur la même plaquette. La conception à plaquette unique de Cerebras intègre 40 trillions de transistors et environ 900 000 cœurs optimisés pour l’IA, avec une mémoire sur puce atteignant jusqu’à 44 Go et une bande passante mémoire de 21 Po/s, dépassant de milliers de fois les GPU, éliminant efficacement les goulets d’étranglement de communication entre les puces traditionnelles, ce qui la rend particulièrement adaptée à la formation et à l’inférence d’IA à grande échelle, capable de traiter efficacement des modèles à trillion de paramètres.