Les données récemment publiées donnent un coup de poing : OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Alibaba — cinq des modèles d'IA les plus puissants, chacun avec 10 000 dollars en argent réel pour des transactions en direct. 32 résultats, seulement 6 gains. Taux de réussite de 18,75 %.

Il y a quelqu’un tous les jours qui crie "L’IA va remplacer les traders", regardons d’abord ce chiffre.
Cette expérience s’appelle Alpha Arena, menée par un laboratoire appelé Nof1. La règle est très simple : mettre les modèles d’IA les plus puissants du marché dans une arène, leur donner chacun 10 000 dollars, et laisser leur autonomie trader des cryptomonnaies pour voir qui peut faire du profit. Résultat : la plupart du temps en perte, transactions fréquentes qui font exploser les frais, gestion des risques catastrophique.
Ces IA qui répondent avec fluidité aux conversations, dans le marché en argent réel, ne sont guère différentes des débutants ou des petits investisseurs.
Pourquoi sont-elles si mauvaises ? L’explication du groupe Nof1 est une phrase qui perce : les grands modèles actuels ne sont pas entraînés pour "allouer des fonds", mais pour "prédire le prochain mot".
Les faire écrire du code, des articles, répondre à des questions — ils ont été entraînés sur des dizaines de billions de tokens. Leur demander de juger "si cette bougie K doit être achetée" — ils n’ont pas été entraînés spécifiquement pour ça. Faire trader ChatGPT, c’est comme demander à un docteur en linguistique de jouer au NBA, il n’a rien à voir.
Mais une chose intéressante arrive —
Cette semaine, sui:native Group (une société cotée au NASDAQ) et Karatage ont investi 15 millions de dollars dans Nof1. Leur pari : peut-être que l’IA généraliste ne marche pas, mais une IA entraînée spécifiquement pour le marché pourrait réussir.
Celui qui construit en premier cette infrastructure de "terrain d’entraînement pour l’IA de marché" aura la clé de la prochaine génération de finance. C’est ça, la stratégie des investisseurs intelligents — ne pas suivre le récit de l’IA, mais parier sur laquelle pourra réellement générer des profits.
Que peuvent emporter les gens ordinaires ?
À court terme : ne faites pas confiance à aucun produit "trading automatique par IA". S’il était rentable, il aurait déjà fait fortune en silence, la plupart de ceux qui en font la promotion cherchent juste à vous prendre votre argent.
À long terme : l’IA + finance est une vraie tendance, mais elle n’est pas encore mature et prendra encore plusieurs années. Dans ces années, ceux qui utiliseront l’IA pour faire de la recherche ou de l’analyse de données gagneront plus que ceux qui se contentent de "laisser l’IA passer des ordres". Les outils sont là pour aider, mais le jugement doit venir de vous.