Tencent ouvre le code de Agent Memory, réduisant la consommation de jetons jusqu'à 61 %

Le 14 mai, Tencent Cloud a officiellement annoncé l’ouverture du code de TencentDB Agent Memory, qui offre des capacités de compression de mémoire à court terme et de mémoire personnalisée à long terme pour les scénarios de longues tâches de l’Agent. Selon l’introduction, TencentDB Agent Memory utilise la technologie de « Déchargement de contexte + Canevas de tâches Mermaid » pour décharger les informations complètes vers un stockage externe tout en conservant les états clés et les chemins d’exécution dans un graphe de tâches structuré. Cela permet à l’Agent de maintenir un contexte léger lors de longues tâches, tout en supportant la traçabilité en couches et la récupération des informations originales. Lors d’expériences avec des sessions multi-tâches continues, cette solution a permis une réduction maximale de 61 % de la consommation de jetons, tout en améliorant le taux de réussite des tâches dans les scénarios de longues tâches.