BM, en réponse à la diffusion de l'IA de type agent, propose la stratégie gagnante « couche de confiance en données et IA »

Entreprise de protection des données 비엠 se positionne en avance dans la couche de « confiance » à l’ère de l’IA. La société estime qu’avec la généralisation de l’IA générative vers une « IA déléguée », ce dont les entreprises ont réellement besoin n’est pas une puissance de calcul accrue, mais une solution à la question « la donnée est-elle fiable ? ».

Le PDG de 비엠, Anand Eswaran, a déclaré lors de l’événement 비엠온 2026 que l’entreprise se transforme d’un fournisseur de sauvegarde et de récupération d’entreprise en une « infrastructure de confiance pour les données et l’IA ». Il imagine que si Nvidia est responsable du calcul IA, Databricks et Snowflake pour la couche de données, OpenAI et Anthropic pour l’intelligence des modèles, alors 비엠 construira la « couche de confiance » nécessaire entre eux.

Eswaran cite les propos de Sam Altman pour souligner que le futur ne sera pas limité par la calcul ou la performance des modèles, mais par la fiabilité des données alimentant l’IA. Il explique qu’au-dessus de la couche de données, en dessous de la couche de modèles, il faut une couche indépendante de confiance pour les données et l’IA.

Le cœur de cette stratégie est l’acquisition de Securiti, achevée en décembre 2025. 비엠 a acquis Securiti pour environ 1,725 milliard de dollars (environ 2,5844 trillions de won), obtenant ainsi des fonctionnalités de gestion de la sécurité des données, de protection de la vie privée, de gouvernance, de conformité et de confiance dans l’IA. La société explique qu’après discussion avec ses clients, il est clair que peu importe la sophistication de l’IA déléguée introduite, si le système de gestion des données est défaillant, les résultats attendus seront difficiles à atteindre.

Le même jour, 비엠 a également lancé la « plateforme de commande de données et d’IA 비엠 ». La société affirme qu’il s’agit de la première infrastructure unifiée de confiance pour les données et l’IA dans l’ère de l’IA déléguée. Son moteur principal, « 데이터AI 커맨드 그래프 », basé sur la technologie Securiti, permet, via plus de 300 connecteurs, une visualisation fine des données dans le cloud, en SaaS ou en environnement local.

Cela signifie qu’il peut suivre des éléments de données à un niveau de granularité plus fin que les outils existants, qui ne reconnaissent que les bases de données ou les buckets de stockage. 비엠 affirme que cette architecture peut non seulement couvrir les systèmes de données, mais aussi servir de graphe de connaissances unifié englobant les systèmes d’IA, d’identité et délégués.

L’entreprise considère particulièrement que la gestion des identités et la sécurité des données à l’ère de l’IA déléguée sont indissociables. La logique est que pour assurer la sécurité et la récupération, il faut connaître à la fois les permissions et stratégies associées à chaque donnée, ainsi que les contenus accessibles par les comptes humains et non humains. Ainsi, en cas de problème, il n’est pas nécessaire de revenir en arrière sur une journée entière de travail, mais de restaurer précisément une opération déléguée erronée ou une anomalie survenue en quelques secondes.

Eswaran qualifie cela de « récupération précise ». Il explique qu’en cas d’erreur ou d’incident causé par une décision ou une opération automatisée d’un agent IA, il ne faut pas effectuer un rollback systémique excessif, mais restaurer sélectivement uniquement les comportements compromis. Cette approche pourrait offrir un avantage concurrentiel considérable dans un environnement d’entreprise.

Cette tendance indique que le marché de l’IA évolue d’une simple compétition de modèles vers un « système de confiance opérationnel ». Pour les entreprises, le facteur clé de succès ne réside pas tant dans l’introduction de l’IA elle-même, mais dans la qualité des données, la gouvernance, les permissions d’accès et les systèmes de récupération. La « couche de confiance IA » proposée par 비엠 pourrait-elle devenir une nouvelle norme ? Cela reste à voir, mais il est évident qu’à l’étape de la généralisation de l’IA déléguée, la question de la confiance dans les données émerge comme une infrastructure fondamentale essentielle.

Remarque TP AI : Cet article a été résumé à l’aide du modèle linguistique basé sur TokenPost.ai. Le contenu principal peut avoir été omis ou être inexact.