Aujourd'hui, je ne ferai pas la mise à jour quotidienne... Ce week-end, je publierai l'analyse on-chain de cette semaine..

Récemment, j'ai pris un peu de détour dans la gestion de ces dizaines de milliers de rapports de recherche.. La première idée était assez ambitieuse, je voulais suivre une structure comme celle-ci : besoin en langage naturel -> décomposition du besoin par LLM -> récupération de données par LLM -> validation -> récupération supplémentaire si nécessaire -> analyse après récupération -> rédaction après analyse, etc..
La première version était une machine à états que j'ai codée moi-même : Plan → Act → Observe → Reflect.. J'ai aussi essayé Langgraph, mais même s'il peut fonctionner, le résultat est moyen..
Ce n'est qu'une démo simple.
Donc, dès le départ, en essayant de faire quelque chose de grand, j'ai compris que le codage dans cette vibe dépassait temporairement mes limites..
Un cadre trop vaste rend aussi l'optimisation globale difficile...
Je reviens maintenant à de petites tâches, en reprenant l'idée précédente.. D'abord, je vais créer une série de petits flux de travail.. Par exemple, résumer plus de 300 rapports de recherche publiés aujourd'hui, identifier lesquels sont les plus intéressants.. L'idée générale, la tendance du marché, où se trouvent les points chauds des rapports d'aujourd'hui, y a-t-il des directions à approfondir, y a-t-il des opportunités à pitcher.. etc..
Progressivement, cela s'étendra à une profondeur sur plusieurs jours pour des actions/secteurs..
En partant de quelques centaines de petits flux de travail quotidiens, je vais lentement étendre à des milliers, voire des dizaines de milliers de flux..
Puis, je vais progressivement rassembler ces petits flux dans un grand cadre...
Cela devrait être plus efficace..