Wiresock, grâce à l'apprentissage des besoins en données assisté par l'IA, a réussi à attirer 23 millions de dollars d'investissement

Une startup spécialisée dans l’apprentissage des données pour l’intelligence artificielle, Wirestock, a réussi à attirer 23 millions de dollars (environ 34,53 milliards de wons) de nouveaux investissements. Alors que la demande pour des modèles de “monde” et d’utilisation de l’ordinateur dépassant celle de l’IA générative ne cesse de croître, les entreprises fournissant des données basées sur des images et des vidéos connaissent une tendance d’afflux de fonds encore plus marquée.

Selon TechCrunch, cette levée de fonds a été menée par le fonds d’investissement précoce Nava Ventures, avec la participation de SBVP, Formula VC et I2BF Ventures. Au total, les investissements externes dans Wirestock ont atteint 26 millions de dollars (environ 39,03 milliards de wons).

Transformation commerciale et expansion de l’approvisionnement en données

Fondée en 2018, Wirestock était à l’origine un service aidant les photographes et créateurs à distribuer leur contenu sur des plateformes de photos libres de droits. Cependant, depuis cette année, l’entreprise a recentré ses activités vers la fourniture de données d’apprentissage pour les entreprises de développement d’IA. Selon les informations, la société possède actuellement un catalogue de plus de 50 millions d’images et vidéos créées par environ 700 000 utilisateurs.

Wirestock ne vend pas seulement des ensembles de données génériques, mais aussi des données d’apprentissage personnalisées. Son avantage principal réside dans la production de vidéos montrant comment les utilisateurs manipulent l’application. Par exemple, une startup développant un outil de conception web basé sur l’IA peut commander séparément la création de données illustrant l’édition d’éléments d’interface dans Figma.

Croissance des performances et demande pour les modèles de monde

Cette expansion commerciale semble également avoir entraîné une croissance des performances. Selon TechCrunch, avant cette levée de fonds, le chiffre d’affaires annuel de Wirestock dépassait déjà 40 millions de dollars (environ 60,04 milliards de wons). Cela s’inscrit dans un contexte où le domaine des “modèles de monde”, qui a connu un afflux massif de capitaux au cours de l’année écoulée, suscite beaucoup d’intérêt. Les modèles de monde sont des IA qui comprennent et simulent l’environnement réel en apprenant à partir de données visuelles, avec un potentiel d’application dans la formation de robots et l’automatisation.

En réalité, les fonds sont concentrés sur quelques entreprises prometteuses. En février de cette année, World Labs, dirigée par Fei-Fei Li, a levé 1 milliard de dollars auprès d’un consortium comprenant Nvidia ($NVDA). Par ailleurs, le concurrent AMI Labs a également réalisé un investissement de 1,03 milliard de dollars, en se concentrant sur le développement de modèles de monde pour l’automatisation de l’ingénierie matérielle.

Modèles d’utilisation de l’ordinateur et perspectives d’expansion future

Les données visuelles fournies par Wirestock peuvent également être utilisées pour entraîner des modèles d’utilisation de l’ordinateur. Le mois dernier, Standard Intelligence, qui a levé 75 millions de dollars, a utilisé des vidéos montrant des utilisateurs effectuant des opérations sur des applications pour créer l’algorithme “FDM-1”. La société indique que cette IA peut automatiser des tâches en plusieurs étapes avec moins de ressources matérielles que les modèles existants.

Wirestock prévoit d’utiliser ces investissements pour renforcer ses équipes de chercheurs et d’ingénieurs en IA. Les nouveaux employés travailleront au développement d’un logiciel permettant à des “laboratoires d’IA d’entreprise de construire et de collaborer sur des ensembles de données”. La société envisage également d’étendre ses activités à d’autres types de données d’apprentissage au-delà des images et vidéos.

Tendances du marché des données pour l’IA

Cette levée de fonds intervient également après celle d’autres fournisseurs de données pour l’IA, ce qui est notable. Afterquery, basé à San Francisco, a récemment obtenu 30 millions de dollars. La société vend des ensembles de données organisés, comprenant des prompts pour l’IA, des réponses utilisateur, ainsi que le processus de réflexion étape par étape menant à ces réponses. Ce type de données contribue à améliorer la “capacité de raisonnement” de l’IA.

Finalement, l’attention du marché semble se déplacer de modèles plus grands vers des données d’apprentissage plus fines. La récente levée de fonds de Wirestock montre une fois de plus que la compétitivité en IA ne dépend pas seulement des semi-conducteurs et des performances des modèles, mais aussi de l’acquisition de “données de haute qualité” reflétant des scénarios d’application réels.

Remarques sur l’IA TP Cet article a été résumé à l’aide d’un modèle linguistique basé sur TokenPost.ai. Le contenu principal peut avoir été omis ou être inexact.