Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
CFD
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Pre-IPOs
Accédez à l'intégralité des introductions en bourse mondiales
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
Promotions
Centre d'activités
Participez et gagnez des récompenses
Parrainage
20 USDT
Invitez des amis et gagnez des récompenses
Programme d'affiliation
Obtenez des commissions exclusives
Gate Booster
Développez votre influence et gagnez des airdrops
Annoncement
Mises à jour en temps réel
Blog Gate
Articles sur le secteur de la crypto
AI
Gate AI
Votre assistant IA polyvalent pour toutes vos conversations
Gate AI Bot
Utilisez Gate AI directement dans votre application sociale
GateClaw
Gate Blue Lobster, prêt à l’emploi
Gate for AI Agent
Infrastructure IA, Gate MCP, Skills et CLI
Gate Skills Hub
+10K compétences
De la bureautique au trading, une bibliothèque de compétences tout-en-un pour exploiter pleinement l’IA
GateRouter
Choisissez intelligemment parmi plus de 40 modèles d’IA, avec 0 % de frais supplémentaires
Président de Coursera : Les entreprises d'IA attisent la panique de l'emploi uniquement pour vendre des produits, le recrutement dans le secteur logiciel reste dynamique
Le chercheur Wu Enda réfute la narration selon laquelle l’intelligence artificielle entraînerait une vague massive de chômage. Il souligne que le recrutement dans le secteur logiciel reste robuste, et que les discours alarmistes sont souvent une stratégie pour masquer des intérêts d’entreprise, tout en créant davantage d’opportunités d’emploi à l’avenir.
Andrew Ng, président de Coursera, chercheur renommé dans le domaine de l’IA et fondateur de DeepLearning.AI, a publié le 12 mai sur X et dans la newsletter The Batch, affirmant que « l’IA ne provoquera pas une vague de chômage (jobpocalypse) », contestant directement la narration dominante d’une crise de l’emploi liée à l’IA. Selon le tweet original d’Andrew Ng, cette publication a reçu plus de 2 600 likes, étant l’un des articles d’opinion les plus discutés dans le domaine de l’IA cette semaine.
Le point central de Ng : le recrutement en ingénierie logicielle reste solide, le taux de chômage maintenu à 4,3%
Ng utilise trois séries de données concrètes pour réfuter la narration selon laquelle « l’IA causera un chômage massif » :
Ng déclare franchement : « L’IA — comme toute autre technologie — influence effectivement l’emploi, mais raconter une histoire de chômage massif de manière exagérée est irresponsable et nuisible. Nous devons mettre fin à ce genre de narration. »
Pourquoi la narration du « chômage lié à l’IA » est-elle si répandue : Ng identifie 3 facteurs incitatifs
Ng souligne trois causes structurelles expliquant pourquoi cette narration est continuellement amplifiée :
Premier, les laboratoires d’IA de pointe ont un fort incitatif à promouvoir l’idée que « l’IA peut remplacer les employés » — si une technologie peut remplacer de nombreux employés, elle semble alors plus précieuse. Dans des cas extrêmes, certains laboratoires vont même avancer des scénarios de science-fiction comme « l’IA prenant le contrôle et entraînant l’extinction de l’humanité ».
Deuxième, les entreprises SaaS facturent généralement entre 100 et 1 000 dollars par utilisateur par an, mais si l’IA peut remplacer un employé gagnant 100 000 dollars par an ou augmenter la productivité de 50 %, permettant de facturer 10 000 dollars, cela paraît toujours raisonnable. En fixant le prix en fonction du « salaire de l’employé » plutôt que du « prix typique d’un SaaS », les entreprises d’IA peuvent demander davantage.
Troisième, les entreprises ont un fort incitatif à présenter les licenciements comme étant « dus à l’introduction de l’IA » — raconter que l’IA leur permet d’atteindre une productivité plus élevée avec moins d’employés est plus respectable que d’admettre qu’elles ont recruté excessivement pendant la période de faible taux d’intérêt et de relance gouvernementale.
Comparaison historique : énergie nucléaire, bombe démographique, régime faible en graisses
Ng cite trois exemples historiques pour illustrer comment les narrations sociales persistent pendant des années tout en étant déconnectées de la réalité :
Ng déclare : « Aujourd’hui, les médias grand public commencent à remettre en question le jobpocalypse, et j’espère que l’impact de ces histoires diminuera progressivement, tout comme la peur d’une extinction humaine par l’IA. »
Prédiction inversée de Ng : l’AI jobapalooza
Ng propose une prévision opposée à celle du « grand tsunami du chômage lié à l’IA » — le « AI jobapalooza » (fête massive de l’IA) :
Observation de la presse : Ng a choisi ce moment pour s’exprimer, coïncidant avec le lancement par OpenAI de sa société de déploiement, la coentreprise Anthropic avec Blackstone, et la multiplication des fonds tokenisés par JPMorgan et BlackRock, accélérant la commercialisation de l’IA. Ng ne nie pas que l’IA est en train de transformer le travail, mais s’oppose aux prévisions alarmistes de « perte massive d’emplois à grande échelle ». Pour les lecteurs taiwanais, ses arguments peuvent servir à évaluer : quels sont les paniques dominantes amplifiées par des intérêts, et quels sont les risques réels.
Les événements à suivre incluent : si les médias grand public se tournent réellement vers la remise en question du « jobpocalypse », si les dirigeants d’Anthropic, d’OpenAI et autres laboratoires répondent aux critiques de Ng, et si les données du marché du travail de la seconde moitié de 2026 (notamment le recrutement dans le secteur technologique) soutiennent ses prévisions.