ChatGPT 1er septembre 2023 Refonte du système de mémoire : transformer la récupération de fragments en dossiers thématiques et exposer un lien profond avec Apple

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Création du résumé en cours

Selon le suivi Beating, OpenAI va prochainement déployer plusieurs mises à jour de fonctionnalités pour ChatGPT. La dernière interface frontale révélée par le célèbre ingénieur inverse Tibor Blaho montre que le mécanisme de mémoire de ChatGPT sera profondément modifié à partir du 1er septembre : le système remplacera l’actuelle « mémoire sauvegardée » par un « résumé structuré » classé par sujet, et permettra aux utilisateurs de modifier manuellement leur profil personnalisé directement dans la vue personnalisée.

Parallèlement, deux fonctionnalités de mémoire active en phase de test seront également déployées : « Pulse » (pulsation) et le « mode d’enregistrement » permettant à l’IA de remonter dans le temps sur d’anciens enregistrements textuels. La conversion de souvenirs fragmentés en archives structurées et leur édition directe transformeront la mémoire à long terme d’un « boîte noire » en un profil utilisateur plus stable et contrôlable. De plus, cette fuite d’interface a révélé plusieurs nouvelles actions pour l’intégration multi-plateforme :

  • Intégration profonde avec Apple : une nouvelle autorisation « Apple Intelligence » a été ajoutée dans l’interface de sécurité, mentionnant explicitement la possibilité d’appeler un ChatGPT personnalisé dans Siri et les outils d’écriture, avec accès aux avantages Plus.
  • Endpoints d’exécution : une nouvelle fonction « Envoyer des e-mails directement via le fournisseur lié » a été introduite, avec la gestion des autorisations pour KakaoTalk et Viber.
  • Fonctionnalités financières natives : une annonce système indique que la fonction financière « Finances in ChatGPT » est actuellement déployée auprès des utilisateurs Pro aux États-Unis.
  • Portail développeur : une nouvelle autorisation Codex CLI a été ajoutée, permettant l’utilisation d’un code d’appareil pour se connecter et invoquer le modèle dans un environnement sans tête (headless).
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