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LangChain lance un outil de détection automatique de bugs : localisation automatique des défaillances, correction du code directement déployée auprès des utilisateurs
Selon le monitoring Beating, LangChain a annoncé lors de sa conférence Interrupt deux mises à jour majeures visant à résoudre les difficultés de débogage des Agents : une toute nouvelle base de données sous-jacente, SmithDB, et un outil d’automatisation du dépannage, LangSmith Engine.
L’ancienne architecture sous-jacente ne pouvait plus supporter la croissance exponentielle des données de trace d’exécution. La nouvelle version de SmithDB abandonne le schéma traditionnel basé sur disque local, en adoptant une architecture basée sur le stockage d’objets. Cette modification a permis d’améliorer jusqu’à 15 fois la performance des requêtes pour les charges de travail principales.
Sur une plateforme plus rapide, LangSmith Engine automatise directement le processus de « correction de bugs ». Il surveille en continu l’environnement de production, classe automatiquement les appels échoués, et identifie la section de code problématique. De plus, il rédige directement pour les développeurs des PR pour corriger les vulnérabilités, ainsi que les ensembles de tests (evals) correspondants.
Pour des Agents complexes, parcourir manuellement d’énormes traces pour repérer des schémas est devenu le principal frein à l’efficacité. La mise à jour de LangChain consiste essentiellement à transformer le cycle complet de « détection d’erreurs - localisation du code - correction automatique - ajout de tests » en une chaîne de traitement entièrement automatisée.