LinkedIn, tout en améliorant ses performances, procède à une réduction de 5% de ses effectifs... visant une restructuration axée sur la croissance des activités.

Microsoft ($MSFT) filiale LinkedIn aurait lancé des licenciements, réduisant environ 5 % de ses employés.
Bien que les performances s’améliorent, cette démarche est davantage une restructuration organisationnelle visant à concentrer les ressources sur les activités de croissance clés, ce qui attire à nouveau l’attention sur l’évolution de la stratégie d’embauche des grandes entreprises technologiques.

Selon un rapport de Reuters du 14, LinkedIn, citant une source anonyme familière du dossier, envisagerait de réduire environ 875 employés parmi environ 17 500 à l’échelle mondiale.
Il est indiqué que cette mesure fait partie d’une restructuration d’équipe et d’une révision des priorités commerciales, dans le but de concentrer davantage la main-d’œuvre sur les « domaines en croissance du cœur de métier de l’entreprise ».

Les départements spécifiques concernés par les licenciements et le calendrier n’ont pas encore été divulgués.
Mais des sources affirment que ces licenciements ne sont pas directement liés à l’automatisation ou à l’intelligence artificielle (IA) qui pourraient remplacer certains postes.
Un porte-parole de LinkedIn a également déclaré à plusieurs médias : « Dans le cadre de notre plan d’affaires régulier, nous avons mis en œuvre une transformation organisationnelle afin de mieux positionner l’entreprise pour l’avenir. »

Des ajustements structurels en période de croissance des performances

Il est important de suivre l’évolution des résultats de LinkedIn.
Selon le rapport financier de Microsoft, LinkedIn, qui fournit des solutions de recrutement et des services d’abonnement payants, a enregistré une croissance de 12 % de ses revenus d’un trimestre à l’autre.
Après 2026, cette tendance de croissance devrait s’accélérer encore.
Bien que de mauvaises performances soient souvent considérées comme un contexte direct pour de vastes licenciements, le cas de LinkedIn montre que, même en améliorant la rentabilité, l’efficacité organisationnelle peut continuer à être optimisée.

Cela s’aligne avec la politique globale de réduction des coûts de Microsoft.
Récemment, Microsoft a poursuivi la réduction de personnel dans plusieurs de ses divisions.
L’année dernière, il a été rapporté qu’ils prévoyaient de réduire environ 9 000 employés, soit environ 4 % de l’effectif total.
Certains analystes pensent qu’il faut comprendre le licenciement de LinkedIn dans le contexte de cette tendance générale.

La tendance aux licenciements se répand dans l’ensemble des grandes entreprises technologiques

Si l’on élargit la perspective à l’ensemble du secteur technologique, la réduction de personnel est devenue une pratique courante.
Selon diverses sources, les grandes entreprises technologiques ont déjà licencié plus de 100 000 employés.
Meta ($META) a autrefois réduit environ 20 % de ses employés dans le monde, un impact qui perdure encore aujourd’hui ;
Google et Amazon ($AMZN) ont également procédé à des restructurations majeures dans le cadre de leur réorganisation commerciale.

Sur le marché, nombreux sont ceux qui considèrent que réduire ces licenciements en les attribuant simplement à « l’IA qui remplace l’humain » est une exagération.
Forbes a récemment rapporté que de nombreux licenciements sont en réalité liés à des facteurs financiers plus larges, tels que la restructuration post-pandémie, la pression sur les coûts et les exigences des actionnaires en matière de profitabilité.
Dans certains cas, l’IA n’est qu’une justification facile à expliquer au public.

En fin de compte, ces licenciements chez LinkedIn ressemblent davantage à un renforcement de « la sélection et la concentration » dans les activités en croissance, dans une optique d’« efficacité opérationnelle », plutôt qu’à une mesure d’urgence suite à une dégradation des performances.
Cependant, étant donné que la réduction du personnel dans les grandes entreprises technologiques se poursuit, la reprise de l’emploi dans le secteur technologique risque de progresser lentement à court terme.

Remarque TP AI : Cet article est un résumé basé sur le modèle linguistique de TokenPost.ai.
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