Parler de la confidentialité dans l'IA, je pense que les deux plus grands technologies actuelles sont #TEE and #ZK, mais leurs approches sont assez différentes.

1/ #TEE est comme une « salle sécurisée matérielle » (CPU/GPU spécial) : les données y circulent, et personne à l’extérieur ne peut les voir. C’est rapide, pratique, et adapté à toutes les situations.
– Projets de confidentialité sur TEE : @iEx_ec, @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork.
2/ #ZK (ou ZKML) utilise une technologie cryptographique qui permet de prouver que les résultats de l’IA sont corrects sans révéler les données ou le modèle.
– Projets de confidentialité sur ZK : @AleoHQ, @Zcash, @RAILGUN_Project, @CantonNetwork
Alors, lequel va gagner ?
Personnellement, je crois qu’aucun ne gagnera seul. Le véritable avenir que je vois en 2026 est hybride : exécuter une inférence lourde à l’intérieur du TEE pour une rapidité fulgurante, puis attacher une preuve ZK pour une vérifiabilité et une auditabilité publiques.
– Projets hybrides TEE + ZK : @PolyhedraZK, Marlin Oyster @MarlinProtocol, @Arcium, @nillion.
Mais je décompose encore #TEE vs #ZKML en termes simples, pour que vous puissiez voir exactement quand choisir l’un, l’autre, ou la puissante combinaison des deux.