En lisant un article, il est question de plusieurs stratégies malhonnêtes des stations de transit de tokens AI, en plus de simplement profiter de la différence de prix :

1/ Recharger des tokens et les revendre en boucle
Les utilisateurs achètent un forfait, mais 70 % de la quantité ne sont pas utilisés. La station de transit revend alors ces tokens à d’autres, maximisant ainsi la valeur extraite.
L’art de la répartition des pools de tokens.
2/ Accélérer la consommation de tokens
Augmenter la vitesse de consommation des tokens à 1,5 fois, par exemple, si un utilisateur consomme réellement 1 million de tokens, le système affiche 1,5 million, facturant 50 % de plus.
3/ Remplacement de modèle
Apparemment, vous achetez la version haut de gamme de Claude, mais en réalité, la station de transit change secrètement pour une version bas de gamme ou un autre modèle, ce que les novices ne détectent pas.
Cette opération permet d’économiser directement plus de 70 % des coûts.
4/ Revente de données utilisateur
Les conversations des utilisateurs sont affichées en clair à la station de transit.
Une donnée utilisateur peut se vendre à 2 centimes, et en la regroupant pour plusieurs acheteurs, un seul utilisateur peut rapporter plusieurs centaines de yuans.
Ces stratégies grises s’accumulent, multipliant les profits. Si l’on utilise une station de transit, je pense que l’essentiel est de regarder la moralité de l’équipe, la sécurité opérationnelle et la stabilité.