Zhipu Tangjie : Claude ou a peut-être déjà effectué une formation autonome, 2 millions de puces seront dédiés à l'évolution autonome

Selon la surveillance Beating, le fondateur et scientifique en chef de Zhipu AI, Tang Jie, a publié sur X une prévision selon laquelle la plus grande avancée des grands modèles cette année sera la résolution des tâches à long terme (Long-Horizon Tasks), c’est-à-dire fonctionner en continu dans un environnement intelligent pour atteindre des objectifs complexes.

Il a souligné que cette capacité propulsera l’industrie d’une « entreprise unipersonnelle » à une « entreprise sans employés (NPC) », et que les systèmes d’agents intelligents autonomes (AAS) deviendront la prochaine frontière technologique. Tang Jie pense que pour réaliser cette vision, il faut franchir trois piliers technologiques : la capacité de mémoire résolue par une contextualisation ultra-longue et RAG, l’apprentissage continu réalisé indirectement par la réduction des cycles de mise à jour, et la capacité d’auto-évaluation, actuellement la plus difficile à franchir mais dont Opus 4.7 a déjà esquissé la forme.

La fin des grands modèles sera leur auto-évolution. Tang Jie suppose que Claude pourrait déjà disposer d’une « ligne de base d’auto-entraînement » capable d’écrire du code, de nettoyer des données et de s’entraîner lui-même, et que le cluster de 2 millions de puces prévu pour l’année prochaine pourrait être dédié à l’entraînement autonome. Il prévoit que les futurs systèmes d’exploitation seront remplacés par des systèmes d’exploitation de grands modèles (LLM OS), et que les applications deviendront « générées à la demande », bouleversant ainsi complètement l’architecture de von Neumann traditionnelle.