Avant les quatre premiers mois de 2026, 49 135 postes ont été supprimés en raison de l'IA, représentant 16 % de tous les plans de licenciement.

Le secteur technologique est le plus touché. Depuis le début de l'année, le secteur technologique a licencié 85 411 personnes, soit une augmentation de 33 % par rapport à l'année précédente, atteignant le plus haut niveau depuis 2023.
En avril seulement, les licenciements liés à l'IA ont atteint 21 490 personnes, représentant 26 % des licenciements du mois.
Cognizant a licencié entre 12 000 et 15 000 personnes, Cloudflare a licencié environ 20 % de ses employés, Coinbase a licencié 14 %, Snap a licencié 1 000 personnes.
Ils considèrent tous l'IA comme un facteur clé de leur stratégie.
Mais après avoir licencié autant de personnes, les entreprises ont-elles réellement gagné de l'argent ?
Une enquête de Gartner auprès de 350 entreprises dont le chiffre d'affaires annuel dépasse 10 milliards de dollars a révélé : 80 % des entreprises ayant déployé l'IA ont procédé à des licenciements, mais il n'existe aucune corrélation positive entre le taux de licenciement et le retour sur investissement.
Les entreprises qui licencient beaucoup ne gagnent pas nécessairement plus que celles qui licencient peu.
Les licenciements créent un espace budgétaire, mais pas un retour sur investissement.
Les entreprises qui obtiennent le meilleur retour sur investissement suivent une voie opposée : utiliser l'IA pour amplifier la productivité des employés, plutôt que pour les remplacer.
Gartner qualifie ce modèle de « business amplifié par l'humain » (human-amplified business).
Même Sam Altman lui-même admet qu'il existe un phénomène de « blanchiment de l'IA » : les entreprises transforment en structurellement liés à l'IA des licenciements qu'elles auraient de toute façon effectués.
Après tout, dans ce jeu, « nous embrassons l'IA » est beaucoup plus facile à dire que « nous gagnons vraiment de l'argent grâce à l'IA ».