Dans la diffusion de l'IA, le « sauvegarde » est insuffisante... la résilience de récupération des données déterminante pour la survie de l'entreprise

Avec la diffusion de l’intelligence artificielle (IA), les modes de génération, de déplacement et d’exposition des données changent rapidement, et certaines analyses indiquent qu’aujourd’hui, la compétitivité des entreprises ne dépend plus d’une simple « sauvegarde », mais de la « résilience des données » capable de restaurer et de maintenir les opérations. Cela signifie que la rapidité avec laquelle un système peut être restauré après une panne devient un indicateur clé de la résilience de l’entreprise.

Krista Kess, analyste en chef chez TheCube Research, a souligné dans une récente analyse que les entreprises ne considèrent plus la protection des données comme une tâche secondaire. En effet, avec l’augmentation simultanée des logiciels en tant que service (SaaS), du cloud hybride, multi-cloud et des charges de travail basées sur l’IA, la visibilité sur les données diminue et le contrôle devient plus difficile. Dans ce contexte, l’évaluation montre que Veeam Software Group évolue d’une entreprise de solutions de sauvegarde pure vers un rôle intégrant la restauration, la sécurité et la gouvernance dans une couche opérationnelle.

Kess explique en particulier que l’IA non seulement augmente la quantité de données, mais crée également de nouvelles dépendances dans les modèles et l’ensemble du pipeline, rendant la restauration plus complexe. En réalité, actuellement, seulement 31 % des organisations sauvegardent plus de la moitié des données générées par l’IA. Cela signifie qu’à la vitesse d’introduction de l’IA, les politiques de protection et les systèmes de vérification ne sont pas appliqués de manière cohérente.

Plus important que la « protection » est la possibilité réelle de restauration

Les discussions sur le marché évoluent également. Autrefois, l’accent était mis sur la protection des données ; aujourd’hui, il est plus crucial de pouvoir prouver la faisabilité de la restauration en cas de panne réelle. Certains soutiennent que, bien que de nombreuses personnes en entreprise pensent être « prêtes », cette confiance est souvent fragile lorsque survient un incident réel.

Kess estime que le plus grand risque actuel réside dans la combinaison de « panne » et de « perte de contrôle ». Car, que ce soit pour faire face aux ransomwares, respecter la réglementation ou maintenir la confiance des clients, sans capacité de restauration, il est difficile de se défendre. En particulier, des enquêtes montrent que de nombreuses organisations n’ont pas encore pleinement obtenu les résultats escomptés en utilisant l’IA pour la protection des données, révélant un écart entre l’introduction technologique et la maturité opérationnelle.

Les entreprises leaders considèrent la restauration comme une « fonction exécutable » plutôt que comme un dispositif de sécurité passif. Elles répètent régulièrement des exercices de restauration en conditions réelles, intègrent le processus de restauration dans leur réponse aux incidents, et introduisent l’automatisation pour réduire le délai entre la détection et l’action. C’est une approche qui voit la résilience des données comme une partie intégrante de la gestion des risques d’entreprise, liée à la sécurité, à la protection de la vie privée, aux coûts et à la conformité réglementaire.

La restauration à l’ère de l’IA ne concerne pas les fichiers, mais « l’état opérationnel de l’entreprise »

Dave Vilan, analyste en chef chez TheCube Research, a commenté que la récente publication de Veeam illustre la tendance des changements du marché à l’ère de l’IA. L’essentiel est que le concept de restauration doit dépasser la simple récupération de données pour évoluer vers la restauration de l’état opérationnel réel de l’entreprise.

Il pense qu’en environnement IA, restaurer uniquement des fichiers, des charges de travail et des applications ne suffit pas. Car de nouvelles dimensions opérationnelles s’entrelacent, telles que l’activité des agents, le contrôle des stratégies, les processus d’approbation, les paramètres d’autorisation et les informations contextuelles. Finalement, la restauration future ne se limitera probablement pas à la récupération d’objets de données, mais s’étendra à la restauration « de l’état de l’entreprise ».

Cela implique également que, plus une entreprise adopte activement l’IA, plus elle doit redéfinir la résilience des données comme un pilier central de la continuité des activités, plutôt que comme une fonction IT isolée. Sur le marché, au-delà de la vitesse de restauration, la portée de la restauration, les systèmes de vérification et leur lien avec la gouvernance deviennent des variables déterminantes de la compétitivité.

Focus sur la stratégie de résilience abordée lors de VeeamOn

Le studio de diffusion en direct SiliconANGLE Media, theCUBE, organisera le 14 mai l’événement « VeeamOn » avec pour thème principal la résilience des données. Lors de cet événement, des leaders et praticiens du secteur discuteront de la construction d’un modèle opérationnel dépassant la simple sauvegarde, intégrant restauration, sécurité et gouvernance.

Ce débat intervient à un moment où la diffusion de l’IA accélère la transformation du concept de protection des données. Pour les entreprises, il devient de plus en plus crucial de dépasser la simple « sauvegarde » des données pour établir un système de restauration vérifiable, capable de maintenir une opération réelle même en situation de crise. Certains analyses indiquent que la clé du succès dans l’ère de l’IA ne réside pas seulement dans la rapidité d’introduction technologique, mais aussi dans la capacité à revenir à un état normal aussi vite que possible en cas de perturbation du système.

Remarques sur l’IA de TP : Ce résumé a été généré à l’aide d’un modèle linguistique basé sur TokenPost.ai. Son contenu principal peut comporter des omissions ou des inexactitudes.